OpenAIs Halbzeit-Schlacht

Die großen Unternehmen, die die Grenzen der KI-Intelligenz ständig verschieben, haben begonnen, ihre Karten verdeckt zu spielen.

Anthropic veröffentlichte Anfang Juni Fable 5, einen Monat später präsentierte OpenAI die GPT-5.6-Serie. Doch mit zunehmendem Fokus auf Sicherheitsfragen vergingen fast zwei weitere Monate, ohne dass eines der beiden Unternehmen bei seinen Frontmodellen weitere Schritte unternahm.

Während Anthropic als Marktführer bei den fortschrittlichsten Modellen ruhig bleiben kann, steht OpenAI – das bei Umsatz und Modell-Benchmarks eher die Rolle des Verfolgers einnimmt – unter Druck.

Wie sieht es derzeit intern bei OpenAI aus?

In der neuesten Titelgeschichte des Time-Magazins, „Inside OpenAI’s Reboot“, verbrachte der Reporter Alex Heath zwei Wochen im OpenAI-Hauptquartier. Er sprach mit über 20 Führungskräften, Mitarbeitern, Investoren, Kunden und Konkurrenten und führte ein über zweistündiges Gespräch mit Sam Altman, das uns exklusive Einblicke lieferte.

Während Anthropic mit Claude Code Entwicklern und dem Unternehmensmarkt den Rang abläuft und Google Gemini über eine Milliarde monatliche Nutzer verzeichnet, ist OpenAI laut dem Bericht nicht mehr der absolute Vorreiter, der noch vor zwei Jahren den Takt des KI-Wettbewerbs bestimmte.

Altman gab in dem Interview recht direkt zu:

„Wir als Unternehmen haben offensichtlich einige Fehler gemacht. Sowohl bei der Produktausrichtung als auch bei der Pre-Training-Forschung liegen wir hinter dem Punkt, an dem wir eigentlich sein wollten.“

Daraufhin fasste OpenAI den Entschluss zu einem radikalen „Reboot“. In diesem ausführlichen Artikel lassen sich die Kernpunkte der OpenAI-Vertreter wie folgt zusammenfassen:

OpenAI gibt ein, dass das Produkttempo nachgelassen hat. **Das explosive Wachstum von ChatGPT führte dazu, dass das Unternehmen den Markt für Programmierung und Unternehmenskunden vernachlässigte. Obwohl die Modelle in den Rankings führten, wurden sie nicht in ausreichend nutzbare reale Produkte „monetarisiert“.

• **Codex löst ChatGPT als neue Produktachse des Unternehmens ab.** OpenAI hat Projekte wie Sora, die Disney-Kooperation und den eigenständigen Browser Atlas zurückgefahren, um Rechenleistung und Teams auf Codex zu konzentrieren und dessen Agent-Fähigkeiten in ChatGPT Work zu integrieren.

• **Das Ziel des nächsten Modells, Astra, ist nicht nur das Beantworten von Fragen, sondern das kontinuierliche Arbeiten und das Schaffen neuen Wissens.** OpenAI demonstrierte 16 kooperierende Agenten, die forschungsnahe mathematische Probleme lösen, softwareübergreifend hochgeschwindigkeitsfähig agieren und automatisierte Forschungsaufgaben bewältigen, für die ein junior KI-Forscher eine Woche bräuchte.

• **Ein „Jailbreak“-Vorfall bei einem Agenten zwang OpenAI, das Training stärkerer Modelle zu pausieren.** Das Unternehmen räumte ein, bereits über Warnsysteme zur Überwachung der Gedankenkette von Modellen zu verfügen, diese jedoch aufgrund einer Unterschätzung der Modellfähigkeiten nicht aktiviert zu haben. Die Veröffentlichung von Astra muss nun abgewartet werden, bis neue Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind.

• **OpenAI will weit mehr als nur ein Chat-Fenster sein.** Chips, Rechenzentren, tragbare Hardware, humanoide Roboter, Gehirn-Computer-Schnittstellen und sogar der Verkauf von Rechenleistung an Dritte sind Teil einer größeren Vision namens „Personal AGI“.

OpenAI verliert bei der Produktstärke

Im vergangenen Jahr übertraf Anthropic OpenAI zum ersten Mal bei Bewertung und Jahresumsatz.

Laut Time-Daten liegt der Jahresumsatz von Anthropic nun bei über 65 Milliarden US-Dollar, während OpenAI bei etwa 40 Milliarden US-Dollar liegt. Beide Unternehmen bereiten sich auf einen Börsengang vor, aber Anthropic könnte OpenAI den Rang ablaufen.

Bild｜XDA Developers

Der Schlüssel zu Anthropics Überholmanöver war Claude Code, das Anfang des Jahres die Produktform des „Programmier-Agenten“ praktisch definierte.

Das bedeutet nicht, dass OpenAIs Modellfähigkeiten denen von Anthropic unterlegen sind. Zwar wurde die Textfähigkeit oft kritisiert, doch laut Greg Brockman führt OpenAI bei den Modell-Benchmarks im Bereich Programmierung „weiterhin“.

Das Problem liegt darin, dass sich das Unternehmen in der Vergangenheit mehr für das Engineering als für das Produkt interessierte. Es kam nur darauf an, ob ein Modell im Laborumgebung Aufgaben lösen konnte, während die realen Nutzungsszenarien der Entwickler vernachlässigt wurden: Kann es unterbrochene Aufgaben fortsetzen? Kann es große Dateimengen integrieren?

Sind die Interaktionsdetails gut durchdacht?

Dies sind die entscheidenden Faktoren für normale Nutzer bei der Wahl des richtigen Tools.

Mit anderen Worten: OpenAI verliert nicht an der Fähigkeit seiner Frontmodelle, sondern ist zu langsam darin, diese Modellfähigkeiten in Produkte umzuwandeln.

Natürlich war OpenAI bei der Produktentwicklung an sich sehr aktiv. Der Erfolg von ChatGPT ließ OpenAI geradezu davon besessen sein, „lustige“ Produkte wie die Video-Generierungs-App Sora oder den eigenständigen Browser Atlas zu entwickeln. Doch diese Produkte entzogen dem Unternehmen Ressourcen, die für die Lösung der eigentlichen Kernprobleme benötigt wurden.

Sam Altman räumte im Interview ein, dass OpenAI die Dinge zu „dünn“ gestreut habe.

Nun hat der pragmatischere OpenAI-Mitgründer und Präsident Greg Brockman den Großteil der internen Unternehmensbereiche – von Umsatz und Produkt bis hin zum Marketing – übernommen. OpenAI beginnt, Nebenprojekte zu streichen und die knappe Rechenleistung auf das am schnellsten wachsende Codex zu konzentrieren.

ChatGPT hat zwar immer noch die meisten Nutzer, ist aber nicht mehr der primäre Wachstumsmotor für OpenAI. Altman selbst nutzte einen Monat lang gar kein ChatGPT mehr, sondern ausschließlich Codex.

Folglich beginnt Codex, mit ChatGPT zu verschmelzen. Das nach außen hin präsentierte Produkt ist ChatGPT Work – Nutzer müssen nun nicht mehr beurteilen…