Exclusivo 36Kr: Equipo de la USTC desarrolla plataforma de computación inteligente espacial y supera los 100 millones de yuanes en financiación
Autor | Qiao Yujie Editor | Yuan Silai
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HardKr se ha enterado de que Zhongke Miwei, enfocada en la computación inteligente espacial y la inteligencia de satélites, ha completado recientemente sus rondas de financiación Serie A1 y A2. El monto total de ambas rondas supera los 100 millones de yuanes, y los inversores incluyen a Bohua Capital, Matrix Partners China, Hillhouse Capital, Yushi Space, Zhongxin Group, BV Baidu Ventures, Xinrui Capital, Huakong Fund y Keda Guigu Venture Capital, entre otros. IO Capital actuó como asesor financiero exclusivo. El abanico de inversores en esta ronda abarca capital de la industria aeroespacial, principales firmas de capital de riesgo y partes industriales, proporcionando recursos industriales para que la empresa expanda aún más su negocio de computación inteligente espacial y sistemas centrales de satélites inteligentes. Para la industria aeroespacial comercial, a medida que aumenta continuamente el número de satélites, cómo procesar enormes cantidades de datos en órbita, reducir la presión de la transmisión de datos a tierra y hacer que los satélites sean más inteligentes y capaces de operar de manera autónoma, se está convirtiendo en una nueva necesidad de infraestructura. Zhongke Miwei fue incubada por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC) y el Centro de Procesadores de Shanghái. El equipo ha estado investigando en arquitectura de computación inteligente e ingeniería espacial durante casi 10 años. El fundador de la empresa, Wang Ziyan, fue vicepresidente de una empresa que cotiza en bolsa dedicada a chips de inteligencia artificial, y los miembros del equipo cofundador provienen de la Facultad de Software de la USTC.
Zhongke Miwei se posiciona como "constructor de soluciones de computación inteligente espacial e inteligencia de satélites", construyendo una nueva generación de arquitectura de computación de constelaciones inteligentes denominada "Inteligencia de satélite - Cómputo en islas, inteligencia colaborativa satélite-isla". Actualmente, los productos centrales de la empresa incluyen hardware de computadora espacial de alta confiabilidad, un sistema operativo orientado a servicios a bordo del satélite, y una arquitectura de computación orientada a la colaboración distribuida de constelaciones.
A nivel de hardware, Zhongke Miwei ha lanzado el sistema de computación inteligente heterogénea totalmente localizado "Honghuang", que abarca múltiples formas, desde módulos hasta máquinas completas y sistemas. Este producto cuenta con confiabilidad de cuatro niveles: hardware, firmware, software y sistema. Soporta entornos de radiación hostiles en todas las superficies orbitales y resuelve principalmente el problema de la computación inteligente de alta densidad en satélites bajo consumo de energía limitado, volumen limitado y fuertes entornos de radiación.
Al mismo tiempo, soporta el trabajo colaborativo de diferentes tipos de chips como CPU, GPU, NPU y FPGA. Su capacidad de cómputo se puede combinar modularmente según las necesidades, con entrega integrada de control térmico de cómputo, cubriendo necesidades de cómputo espacial desde niveles de decenas de Teraops hasta decenas de Petaops.
(Fuente de la imagen / Empresa)
A nivel de software, Zhongke Miwei ha lanzado el sistema operativo orientado a servicios para computación inteligente heterogénea "Xuanhuang OS". Este unifica y abstrae los diferentes tipos de hardware de cómputo subyacentes, permitiendo a los desarrolladores no tener que desarrollar y adaptar el software por separado para cada chip. En su lugar, pueden invocar la potencia de cómputo subyacente a través de un entorno de software unificado, reduciendo así la barrera de entrada para el desarrollo y despliegue de aplicaciones inteligentes y mejorando la eficiencia de la iteración de algoritmos.
(Fuente de la imagen / Empresa)
Además de dotar a los satélites individuales con capacidad de computación inteligente, la empresa también ha desarrollado de forma autónoma una arquitectura de computación colaborativa "Satélite-Isla". En ella, el "Satélite" se refiere a los satélites de sensores equipados con capacidad de computación inteligente, mientras que la "Isla" corresponde a los satélites nodos de cómputo desplegados en el espacio, que proporcionan suministro y acceso de cómputo en órbita para los satélites de sensores. Bajo esta arquitectura, un satélite puede colaborar con otros satélites y nodos de cómputo espacial.
Un satélite individual puede completar en órbita tareas como reconocimiento de objetivos, planificación de misiones e interpretación de datos, mientras que para tareas con mayores demandas de cómputo, puede recurrir a la potencia de otros nodos.
(Fuente de la imagen / Empresa)
En cuanto a su ruta de comercialización, Zhongke Miwei ha formado actualmente un modelo de servicio multinivel que va desde productos estándar hasta soluciones de sistemas. Por un lado, la empresa puede proporcionar productos de hardware y software estandarizados como módulos y máquinas completas de "Honghuang"; por otro lado, también puede ofrecer sistemas de computación inteligente personalizados según las diferentes misiones de los satélites, extendiéndose además a servicios de apoyo para ayudar a las empresas de fabricación de satélites y operadores de constelaciones a lograr capacidades de investigación, desarrollo y fabricación industrial más flexibles, ágiles y de menor costo. Actualmente, los productos de Zhongke Miwei se han aplicado en campos como la aeronáutica comercial, proyectos nacionales especiales, vuelos espaciales tripulados y exploración del espacio profundo. La empresa reveló que, gracias a la acumulación de casi una década en sus primeras etapas, ya ha apoyado a cuatro satélites que llevan productos de cómputo operando de manera estable en órbita, con el tiempo de operación en órbita más largo cercano a los 5 años. La empresa tiene actualmente más de 25 productos en investigación y desarrollo, siendo la única empresa nacional con capacidad de entrega de productos de cómputo espacial totalmente localizados para superficies orbitales bajas, medias y altas.
A continuación, se presenta un extracto de la conversación entre HardKr y el fundador Wang Ziyan:
HardKr: El equipo comenzó a investigar sobre "computación en el espacio" en 2018. ¿En qué se diferencia la investigación de entonces con la actual?
Wang Ziyan: Todo el trabajo de llevar la computación al espacio ha ido iterando constantemente junto con la evolución de la cadena de suministro de semiconductores e industria básica del país. En sus inicios, utilizábamos chips con relativamente poca potencia de cómputo y consumo de energía, lo que resolvía problemas de inferencia de modelos pequeños. Además, estas tareas que nos ayudaron a formar nuestra base tenían requisitos de ingeniería aeroespacial extremadamente altos. El desafío de ir del 0 al 1 fue inmenso, pero forjó nuestras capacidades actuales de manera integral y completa, y eso es nuestra fortuna. Hoy en día, las capacidades de los chips de cómputo mejoran continuamente y los procesos de fabricación se superan constantemente. Para la investigación actual, el desafío es integral. Siempre nos centramos en dos puntos de partida: la viabilidad de la ingeniería y el cierre del modelo de negocio. Debemos considerar tanto las restricciones del entorno de trabajo de la plataforma satelital limitada, como la resistencia a la radiación y la disipación de calor al vacío de los dispositivos de alta potencia. Al mismo tiempo, hay que considerar la adaptación y optimización con las aplicaciones a bordo del satélite, así como la optimización de la arquitectura de cómputo general en entornos de comunicación altamente variables e inestables. Esto exige un conjunto de habilidades tecnológicas muy completo por parte del equipo y plantea requisitos aún más altos en cuanto a la capacidad de ingeniería.
HardKr: Desde los primeros chips de baja potencia de cómputo hasta las actuales cargas útiles de alta potencia, ¿qué dificultades técnicas han aumentado? ¿Qué desafíos enfrentan el hardware y el software respectivamente?
Wang Ziyan: En los primeros días, los chips que enviábamos al espacio tenían poca potencia de cómputo y consumo, y las misiones del satélite estaban muy enfocadas, por lo que podíamos optimizar un sistema dedicado para una aplicación específica. Ahora, las necesidades de aplicaciones a bordo son más generalizadas y la demanda de cómputo es mayor. Nos enfrentamos a chips de IA de diferentes fabricantes, y la diferenciación de arquitecturas y la fragmentación de las pilas de software son desafíos para la generalización de aplicaciones. Al mismo tiempo, la computación espacial se enfrenta a suministro de energía, peso, densidad de potencia y disipación de calor, todos restringidos dentro de un rango limitado. La arquitectura del software del sistema debe adaptarse a estas condiciones extremas, y el sistema operativo, la programación de tareas y la colaboración distribuida deben ser rediseñados. Desde la perspectiva específica del hardware, la alta potencia de cómputo...