OpenAI aurait acheté des dizaines de milliers de Mac mini et Mac Studio pour entraîner des agents IA à utiliser des ordinateurs

Selon The Information, OpenAI a récemment acquis des dizaines de milliers d'ordinateurs Apple Mac mini et Mac Studio. Ces machines, dotées d'une grande mémoire unifiée, ne sont pas destinées au pré-entraînement des modèles de base, mais à l'apprentissage par renforcement. Elles permettent aux agents IA de s'entraîner dans un environnement informatique réel pour apprendre à naviguer, interagir et accomplir des tâches.

Cet achat massif illustre la forte demande de l'industrie de l'IA pour les Mac à grande mémoire. Face à cette popularité, certains modèles sont en rupture de stock depuis des mois. Tim Cook a lui-même souligné cette dynamique, confirmant que les Mac font face à de fortes contraintes d'approvisionnement.

Selon The Information, OpenAI a acheté au cours des derniers mois des dizaines de milliers d'ordinateurs Apple Mac mini et Mac Studio, destinés à l'entraînement de systèmes d'IA capables d'utiliser des ordinateurs.

Ces Mac ne sont pas utilisés pour le pré-entraînement à grande échelle des modèles de base d'OpenAI, mais assument principalement des tâches d'apprentissage par renforcement. Dans ce processus d'entraînement, les agents IA doivent s'exercer de manière répétée dans un environnement informatique réel pour accomplir diverses opérations.

Il est entendu qu'OpenAI a principalement acheté des Mac équipés d'une grande mémoire unifiée, utilisant ces appareils pour exécuter des modèles et des charges de travail d'entraînement liés aux « agents IA capables d'utiliser un ordinateur ».

Ce type de matériel permet de fournir aux modèles d'IA un environnement d'utilisation informatique réel, leur permettant d'apprendre à naviguer dans les interfaces logicielles, à interagir avec les applications et à accomplir diverses tâches informatiques. Grâce à un tel environnement, les agents IA peuvent s'entraîner et être évalués de manière répétée.

L'achat massif de Mac par OpenAI reflète également la croissance rapide de la demande de l'ensemble de l'industrie de l'IA pour des ordinateurs Apple à grande mémoire.

Actuellement, les Mac mini et Mac Studio équipés d'une grande mémoire sont devenus plus difficiles à acheter, certains modèles étant même en rupture de stock pendant plusieurs mois consécutifs. Les entreprises d'IA apprécient particulièrement ces configurations, car l'architecture de mémoire unifiée d'Apple permet au CPU et au GPU d'accéder au même pool de mémoire à grande capacité.

Apple ne publie pas les ventes spécifiques de chaque modèle de produit Mac. Cependant, l'ensemble de l'activité Mac d'Apple a réalisé un chiffre d'affaires record de 9,4 milliards de dollars (environ 63,316 milliards de yuans au taux de change actuel) au trimestre clos en juin, soit une croissance d'environ 29 % en glissement annuel.

En fait, dès le trimestre clos en juin, Apple avait déjà ressenti la poussée de la demande en IA stimulant les ventes de petits ordinateurs de bureau, entraînant des problèmes de tension sur les approvisionnements.

Le PDG d'Apple, Tim Cook, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats de juillet : « Nous voyons de plus en plus de clients commencer à tirer parti de ces capacités, qu'il s'agisse d'utiliser le Mac mini comme une plateforme puissante pour exécuter des agents IA, ou de déployer des clusters Mac Studio pour faire tourner localement des modèles de pointe.

M. Cook a également indiqué que les produits Mac étaient confrontés à des restrictions d'approvisionnement au cours du trimestre, en raison d'une demande du marché « très forte ».

Récemment, Apple a également lancé de nouveaux Mac mini équipés de puces M6 et M5 Pro, tout en mettant à jour la gamme Mac Studio, les nouvelles machines étant dotées de puces M5 Max et M5 Ultra.

Outre OpenAI, d'autres entreprises d'IA adoptent des approches similaires.

Selon les rapports, Anthropic loue depuis un certain temps de la puissance de calcul Mac mini via Amazon Web Services (AWS). Alors que de plus en plus de développeurs d'IA commencent à chercher du matériel adapté à l'exécution de charges de travail IA spécifiques, grâce à leur configuration de mémoire unifiée à grande capacité, les puces conçues par Apple deviennent un choix de plus en plus suivi par l'industrie de l'IA.