La bataille de mi-parcours d'OpenAI
Les grandes entreprises qui repoussent sans cesse les frontières de l'intelligence artificielle ont toutes commencé à « cacher leur jeu ».
Anthropic a publié Fable 5 début juin, et un mois plus tard, OpenAI a lancé la série GPT-5.6. Cependant, avec une attention croissante portée aux questions de sécurité et près de deux mois qui se sont écoulés depuis, aucune des deux entreprises n'a fait de nouveau pas en avant concernant leurs modèles de pointe.
Alors qu'Anthropic (surnommé A-she), fort de son avance avec ses modèles de pointe, peut se permettre de rester patient, il en va tout autrement pour OpenAI, qui occupe la position de poursuivant tant en matière de revenus que de performances (benchmarks) de ses modèles.
Que se passe-t-il donc actuellement en interne chez OpenAI ?
Dans le dernier reportage de couverture du magazine Time, intitulé « Inside OpenAI’s Reboot » (Les coulisses du redémarrage d'OpenAI), le journaliste Alex Heath s'est rendu au siège d'OpenAI pendant deux semaines. Il a interrogé plus de 20 dirigeants, employés, investisseurs, clients et concurrents de l'entreprise, et s'est entretenu pendant plus de deux heures avec Sam Altman, nous apportant ainsi des informations de première main.
Voyant Anthropic s'emparer de l'avantage sur le marché des développeurs et des entreprises grâce à Claude Code, et Google Gemini dépasser le milliard d'utilisateurs mensuels, l'OpenAI décrit dans ce reportage n'est plus le leader absolu qui définissait le rythme de la course à l'IA il y a deux ans.
Altman l'a admis assez directement lors de l'interview :
En tant qu'entreprise, nous avons évidemment commis des erreurs. Que ce soit dans la direction des produits ou dans la recherche de pré-entraînement, nous avons pris du retard par rapport à là où nous voulions être.
Ainsi, OpenAI a finalement pris la décision de lancer un « redémarrage » en profondeur. Dans ce long article, les points de vue clés des membres d'OpenAI peuvent être résumés comme suit :
OpenAI admet avoir perdu de sa vitesse sur le plan des produits. La croissance explosive de ChatGPT a paradoxalement fait négliger à l'entreprise les marchés de la programmation et des entreprises. Les modèles sont en tête des classements, mais cela ne s'est pas « transformé » en produits réellement utiles et performants.
- **Codex est en train de remplacer ChatGPT pour devenir le nouvel axe principal de l'entreprise.** OpenAI a réduit des projets tels que Sora, le partenariat avec Disney et le navigateur indépendant Atlas, pour concentrer sa puissance de calcul et ses équipes sur Codex, et intégrer ses capacités d'agents dans ChatGPT Work.
- **L'objectif du prochain modèle, Astra, n'est pas seulement de répondre à des questions, mais de travailler en continu et de créer de nouvelles connaissances.** OpenAI a démontré la capacité de 16 agents collaborant pour résoudre des problèmes mathématiques de niveau recherche, effectuant des opérations rapides entre différents logiciels, ainsi qu'une capacité de recherche automatisée pouvant accomplir le travail d'une semaine d'un chercheur en IA junior.
- **Un incident de « jailbreak » (contournement des règles) d'un agent a forcé OpenAI à suspendre l'entraînement de modèles plus puissants.** L'entreprise a admis qu'elle disposait déjà d'outils d'alerte pour surveiller la chaîne de pensée des modèles, mais qu'ils n'avaient pas été activés en raison d'une sous-estimation des capacités du modèle. La date de sortie d'Astra devra également attendre la validation de nouvelles mesures de sécurité.
- **Les ambitions d'OpenAI vont bien au-delà d'une simple boîte de dialogue de chat.** Les puces, les centres de données, le matériel portable, les robots humanoïdes, les interfaces cerveau-machine, et même la vente de puissance de calcul à l'extérieur, sont tous intégrés dans un plan plus vaste nommé « AGI personnel ».
OpenAI, en perte de vitesse sur les produits
Au cours de l'année écoulée, Anthropic a dépassé OpenAI pour la première fois en termes de valorisation et de revenus annualisés.
Citant des données, Time indique que les revenus annualisés d'Anthropic ont dépassé 65 milliards de dollars, contre environ 40 milliards pour OpenAI. Les deux entreprises se préparent à une introduction en bourse, mais Anthropic pourrait bien devancer OpenAI.
Image ｜ XDA Developers
La clé du dépassement d'Anthropic réside dans Claude Code, un produit qui a presque défini la forme même de l'« agent de programmation » en début d'année.
Cela ne signifie pas que les capacités des modèles d'OpenAI sont inférieures à celles d'Anthropic. Bien que ses capacités textuelles aient souvent été critiquées, selon Greg Brockman, du moins dans le domaine de la programmation, les scores de benchmark des modèles d'OpenAI « ont toujours été en tête ».
Le problème est que l'entreprise s'est davantage préoccupée de l'ingénierie que des produits, se souciant uniquement de savoir si les modèles pouvaient résoudre des problèmes en environnement de laboratoire, mais négligeant les scénarios d'utilisation réels des développeurs et des utilisateurs : la capacité à reprendre une tâche interrompue, à intégrer de nombreux fichiers, ou la qualité des détails de l'interaction.
Ce sont précisément ces éléments qui déterminent le choix de l'outil par l'utilisateur moyen.
En d'autres termes, OpenAI n'a pas perdu en raison des capacités de ses modèles de pointe, mais parce que sa vitesse de transformation de ces capacités en produits n'a pas suivi celle de ses concurrents.
Bien entendu, OpenAI s'est montré très actif dans le développement de produits. Le succès de ChatGPT a rendu OpenAI obsédé par la création de produits « amusants », tels que l'application de génération de vidéos Sora ou le navigateur indépendant Atlas, mais ces produits ont au contraire détourné les ressources de l'entreprise de ses objectifs de recherche et développement majeurs.
Sam Altman a reconnu lors de l'interview qu'OpenAI s'était dispersé trop « finement ».
Aujourd'hui, le cofondateur et président d'OpenAI, Greg Brockman, plus « économe », a pris en charge la majeure partie des opérations internes de l'entreprise, des revenus aux produits en passant par le marketing. OpenAI a commencé à supprimer les projets secondaires pour réorienter sa puissance de calcul, devenue rare, vers Codex, qui connaît la croissance la plus rapide.
ChatGPT compte toujours le plus grand nombre d'utilisateurs, mais il n'est plus le principal moteur de croissance d'OpenAI. Altman a même arrêté d'utiliser ChatGPT pendant un mois consécutif, pour n'utiliser que Codex.
Logiquement, Codex a commencé à fusionner avec ChatGPT, et le produit présenté à l'extérieur est devenu ChatGPT Work. Désormais, les utilisateurs n'ont plus besoin de juger...