Eksklusif 36Kr: Platform Komputasi Cerdas Luar Angkasa Timur USTC Raih Pendanaan Lebih dari 100 Juta Yuan
Penulis | Qiao Yujie
Editor | Yuan Silai
**Artikel ini berisi sekitar 3500 kata, disarankan dibaca selama 7 menit.
Menurut laporan Hard Kr, Zhongke Miwei, yang fokus pada komputasi cerdas luar angkasa dan satelit cerdas, baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan Seri A1 dan A2 dengan total nilai lebih dari 100 juta yuan. Investor mencakup Bohua Capital, Matrix Partners China, Hillhouse Capital, Yushi Space, Zhongxin Group, Baidu Ventures, Xinrui Capital, Huakong Fund, dan USTC Silicon Valley Ventures. IO Capital bertindak sebagai penasihat keuangan eksklusif. Susunan pendanaan kali ini mencakup modal industri dirgantara, lembaga ventura terkemuka, dan pihak industri, memberikan dukungan sumber daya industri bagi perusahaan untuk lebih mengembangkan bisnis komputasi cerdas luar angkasa dan sistem inti satelit cerdas. Bagi industri dirgantara komersial, seiring terus meningkatnya jumlah satelit, cara memproses data in-orbit masif, mengurangi tekanan transmisi data turun, serta membuat satelit lebih cerdas dan memiliki kemampuan operasi otonom, kini menjadi kebutuhan infrastruktur baru. Zhongke Miwei diinkubasi oleh Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok (USTC) dan Shanghai Processor Center. Tim ini telah melakukan riset dan terobosan di bidang arsitektur komputasi cerdas dan teknik luar angkasa selama hampir 10 tahun. Pendiri perusahaan, Wang Ziyan, sebelumnya menjabat sebagai wakil presiden di sebuah perusahaan publik chip kecerdasan buatan, sementara anggota tim co-founder semuanya berasal dari School of Software USTC.**
Zhongke Miwei memposisikan dirinya sebagai "pembangun solusi komputasi cerdas luar angkasa dan satelit cerdas", membangun arsitektur komputasi konstelasi cerdas generasi baru berupa "kecerdasan bintang—komputasi pulau, kecerdasan kolaboratif bintang-pulau". Saat ini, produk inti perusahaan mencakup perangkat keras komputer luar angkasa yang sangat andal, sistem operasi berbasis layanan di satelit, serta arsitektur komputasi kolaboratif terdistribusi yang berorientasi pada konstelasi.
Di tingkat perangkat keras, Zhongke Miwei meluncurkan sistem komputasi cerdas heterogen berproduksi dalam negeri sepenuhnya bernama "Honghuang", yang mencakup berbagai bentuk dari modul hingga mesin lengkap dan sistem. Produk ini memiliki keandalan empat tingkat (perangkat keras, firmware, perangkat lunak, dan sistem), mendukung lingkungan radiasi buruk di seluruh bidang orbit, dan utamanya menyelesaikan masalah komputasi cerdas berkepadatan tinggi pada satelit dalam lingkungan daya terbatas, volume terbatas, dan radiasi kuat. Produk ini juga mendukung kerja kolaboratif berbagai jenis chip seperti CPU, GPU, NPU, dan FPGA.
Kemampuan komputasinya dapat dikombinasikan secara modular sesuai kebutuhan, dengan integrasi pengendalian panas komputasi dikirimkan dalam satu paket, mencakup kebutuhan komputasi luar angkasa dari puluhan Tops hingga puluhan Pops.
(Sumber gambar/Perusahaan)
Di tingkat perangkat lunak, Zhongke Miwei meluncurkan sistem operasi berbasis layanan untuk komputasi cerdas heterogen bernama "Xuanhuang OS". Sistem ini melakukan abstraksi terpadu pada berbagai jenis perangkat keras komputasi tingkat bawah, sehingga pengembang tidak perlu lagi melakukan pengembangan dan adaptasi secara terpisah untuk chip yang berbeda. Mereka dapat memanggil daya komputasi tingkat bawah melalui lingkungan perangkat lunak yang terpadu, sehingga menurunkan ambang batas pengembangan dan penerapan aplikasi cerdas serta meningkatkan efisiensi iterasi algoritma.
(Sumber gambar/Perusahaan)
Selain kemampuan komputasi cerdas pada satelit tunggal, perusahaan juga mengembangkan arsitektur komputasi kolaboratif "Bintang-Pulau" secara mandiri. Di sini, "Bintang" merujuk pada satelit penginderaan dengan kemampuan komputasi cerdas, sedangkan "Pulau" adalah satelit node komputasi yang ditempatkan di luar angkasa, menyediakan pasokan dan akses daya komputasi in-orbit bagi satelit penginderaan. Dalam arsitektur ini, satelit dapat berkolaborasi lebih lanjut dengan satelit lain dan node komputasi luar angkasa.
Satelit tunggal dapat menyelesaikan pekerjaan seperti pengenalan target, perencanaan misi, dan interpretasi data di orbit. Pada saat yang sama, untuk misi dengan kebutuhan komputasi yang lebih tinggi, daya komputasi dari node lain dapat dipanggil lebih lanjut.
(Sumber gambar/Perusahaan)
Dari segi jalur komersialisasi, Zhongke Miwei saat ini telah membentuk model layanan berlapis-lapis dari produk standar hingga solusi sistem. Di satu sisi, perusahaan dapat menyediakan produk perangkat keras dan perangkat lunak standar seperti modul "Honghuang" dan mesin lengkap; di sisi lain, perusahaan juga dapat menyediakan sistem komputasi cerdas yang disesuaikan berdasarkan misi satelit yang berbeda, dan lebih lanjut memperluas layanan pendukung untuk membantu perusahaan manufaktur satelit dan operator konstelasi dalam menyediakan kemampuan riset, manufaktur industri yang fleksibel, gesit, dan berbiaya lebih rendah.
Saat ini, produk Zhongke Miwei telah diterapkan di bidang dirgantara komersial, proyek nasional besar, penerbangan luar angkasa berawak, dan eksplorasi luar angkasa dalam. Perusahaan mengungkapkan bahwa akumulasi pengalaman tim selama hampir satu dekade telah mendukung empat satelit yang membawa produk komputasi untuk beroperasi stabil di orbit, dengan waktu operasi in-orbit terlama mendekati 5 tahun; perusahaan saat ini memiliki lebih dari 25 produk yang sedang dalam penelitian dan pengembangan, dan merupakan satu-satunya perusahaan di Tiongkok yang memiliki kemampuan pengiriman produk komputasi luar angkasa berproduksi dalam negeri sepenuhnya untuk seluruh bidang orbit rendah, menengah, dan tinggi.
Berikut adalah kutipan percakapan antara Hard Kr dengan pendiri Wang Ziyan:
Hard Kr: Tim mulai melakukan riset "komputasi ke luar angkasa" pada tahun 2018, apa perbedaan antara riset saat itu dengan sekarang?
Wang Ziyan: Seluruh kerja komputasi ke luar angkasa terus beriterasi seiring dengan evolusi industri semikonduktor dan industri dasar dalam negeri. Pada awalnya, kami menggunakan chip dengan daya komputasi dan konsumsi daya yang relatif kecil untuk memecahkan masalah inferensi model kecil. Selain itu, tugas-tugas yang mendukung pembentukan akumulasi kami memiliki persyaratan teknik luar angkasa yang sangat tinggi.
Tantangan dari 0 ke 1 sangat besar, namun hal ini melatih kemampuan kami saat ini secara komprehensif, dan ini adalah keberuntungan kami.
Saat ini, kemampuan chip komputasi terus meningkat dan proses manufaktur terus menembus batas. Bagi riset saat ini, tantangan bersifat menyeluruh. Kami selalu memperhatikan dua titik awal: realisasi teknik dan penutupan loop komersial.
Kami tidak hanya harus mempertimbangkan batasan lingkungan kerja platform satelit yang terbatas, tetapi juga mempertimbangkan masalah anti-radiasi dan disipasi panas vakum pada perangkat berdaya tinggi. Pada saat yang sama, kami harus mempertimbangkan optimasi adaptasi dengan aplikasi di satelit, serta optimasi arsitektur komputasi keseluruhan dalam lingkungan komunikasi yang sangat berubah-ubah dan non-stabil. Hal ini menuntut tumpukan teknologi tim yang sangat komprehensif dan memberikan persyaratan yang lebih tinggi untuk kemampuan rekayasa.
Hard Kr: Dari chip komputasi kecil di awal hingga muatan komputasi besar saat ini, kesulitan teknis apa yang meningkat? Tantangan apa yang dihadapi perangkat keras dan perangkat lunak?
Wang Ziyan: Pada awalnya, daya komputasi dan konsumsi daya chip yang kami kirim ke luar angkasa kecil, dan misi satelit sangat terfokus. Kami dapat mengoptimalkan sistem khusus untuk aplikasi spesifik. Saat ini, kebutuhan aplikasi di satelit lebih tergeneralisasi, dan kebutuhan komputasi juga lebih besar.
Menghadapi banyak chip AI yang berbeda, perbedaan arsitektur dan fragmentasi tumpukan perangkat lunak merupakan tantangan bagi generalisasi aplikasi; sementara itu, pasokan energi, bobot, kerapatan daya, dan disipasi panas yang dihadapi komputasi luar angkasa semuanya dibatasi dalam rentang yang terbatas. Arsitektur perangkat lunak sistem harus beradaptasi dengan kondisi ekstrem ini, dan sistem operasi, penjadwalan tugas, serta kolaborasi terdistribusi semuanya perlu dirancang ulang.
Selanjutnya dari tingkat perangkat keras spesifik, daya komputasi besar...