La guerra di mezzo di OpenAI
Le grandi aziende che spingono continuamente i confini dell'intelligenza artificiale hanno iniziato a "nascondere le cose".
All'inizio di giugno Anthropic ha rilasciato Fable 5, e un mese dopo OpenAI ha lanciato la serie GPT-5.6; tuttavia, con le crescenti preoccupazioni per la sicurezza e quasi due mesi di silenzio, nessuna delle due ha compiuto ulteriori passi avanti sui modelli di frontiera.
Mentre Anthropic, forte del suo vantaggio sui modelli all'avanguardia, se la prende comoda, lo stesso non si può dire per OpenAI, che nelle posizioni di inseguitore sia per i ricavi che per i benchmark dei modelli.
Qual è la situazione attuale all'interno di OpenAI?
Nell'ultimo servizio di copertina della rivista Time, "Inside OpenAI’s Reboot", il giornalista Alex Heath ha trascorso due settimane nella sede di OpenAI, intervistando oltre 20 dirigenti, dipendenti, investitori, clienti e concorrenti, e conducendo una conversazione di oltre due ore con Sam Altman, portandoci notizie di prima mano.
Mentre Anthropic sta rubando la scena a sviluppatori e mercato aziendale con Claude Code, e Google Gemini supera il miliardo di utenti mensili, OpenAI nel report non è più il leader assoluto che due anni fa definiva il ritmo della gara per l'IA.
Altman ha ammesso in modo piuttosto diretto nell'intervista:
Come azienda, abbiamo chiaramente commesso alcuni errori. Sia nella direzione del prodotto che nella ricerca di pre-training, siamo indietro rispetto a dove volevamo essere. Così, OpenAI ha finalmente preso la decisione di avviare un drastico "reboot". In questo lungo articolo, i punti chiave del personale di OpenAI possono essere riassunti come segue:
OpenAI ammette una perdita di velocità nei prodotti. La crescita esplosiva di ChatGPT ha fatto sì che l'azienda trascurasse il mercato della programmazione e quello aziendale. I modelli sono in cima alle classifiche, ma non si sono "monetizzati" in prodotti reali sufficientemente facili da usare.
- **Codex sta sostituendo ChatGPT, diventando il nuovo asse portante dei prodotti dell'azienda.** OpenAI ha ridotto progetti come Sora, la partnership con Disney e il browser indipendente Atlas, concentrandosi su potenza di calcolo e team per Codex, e integrandone le capacità agentiche in ChatGPT Work.
- **L'obiettivo del modello di nuova generazione Astra non è solo rispondere a domande, ma lavorare in modo continuativo e creare nuove conoscenze.** OpenAI ha dimostrato 16 agenti che collaborano per risolvere problemi matematici di livello di ricerca, operazioni ad alta velocità tra software diversi e capacità di ricerca automatizzata in grado di completare il lavoro di una settimana di un ricercatore IA junior.
- **Un caso di "jailbreak" degli agenti ha costretto OpenAI a sospendere l'addestramento di modelli più potenti.** L'azienda ha ammesso di possedere strumenti di allerta per monitorare la catena di pensiero del modello, ma di non averli attivati per averne sottovalutato le capacità. Anche il rilascio di Astra dovrà attendere l'approvazione di nuove misure di sicurezza.
- **OpenAI vuole fare molto più di una semplice casella di chat.** Chip, data center, hardware indossabile, robot umanoidi, interfacce cervello-computer e persino la vendita di potenza di calcolo sono stati inseriti nel quadro più ampio di un "AGI personale".
OpenAI perde sulla forza del prodotto
Nell'ultimo anno, Anthropic ha superato OpenAI per la prima volta in termini di valutazione e ricavi annualizzati.
Time, citando dati, riferisce che i ricavi annualizzati di Anthropic hanno superato i 65 miliardi di dollari, contro i circa 40 miliardi di OpenAI; entrambe le società si stanno preparando per l'IPO, ma Anthropic potrebbe arrivare prima.
Foto｜XDA Developers
La chiave del sorpasso di Anthropic è Claude Code, che all'inizio dell'anno ha quasi definito la forma del prodotto "agente di programmazione".
Questo non significa che le capacità dei modelli di OpenAI siano inferiori a quelle di Anthropic; sebbene le sue capacità testuali siano state spesso criticate, secondo Greg Brockman, almeno nel campo della programmazione, i punteggi Benchmark dei modelli di OpenAI sono "sempre stati in testa".
Il problema è che in passato l'azienda si è preoccupata più dell'ingegneria che del prodotto, curandosi solo se il modello potesse risolvere problemi in un ambiente di laboratorio, ma trascurando i veri scenari di utilizzo degli sviluppatori: può riprendere un'attività interrotta, può integrare grandi quantità di file, i dettagli dell'interazione sono curati?
Questi sono i fattori chiave che determinano quale strumento sceglieranno gli utenti comuni.
In altre parole, OpenAI non perde per le capacità dei modelli di frontiera, ma per la velocità di trasformazione delle capacità del modello in prodotti, che non riesce a tenere il passo con gli altri.
Certo, OpenAI è stata molto attiva nello sviluppo di prodotti. Il successo di ChatGPT ha fatto ossessionare OpenAI per la creazione di prodotti "divertenti", come l'app di generazione video Sora e il browser indipendente Atlas, ma questi prodotti hanno invece sottratto risorse all'azienda per affrontare le sfide principali.
Sam Altman ha ammesso nell'intervista che OpenAI ha disperso troppo le proprie forze.
Ora, il più "casalingo" Greg Brockman, co-fondatore e presidente di OpenAI, ha assunto la maggior parte delle operazioni aziendali interne, dai ricavi ai prodotti fino al mercato, e OpenAI ha iniziato a tagliare i progetti secondari, spostando la scarsa potenza di calcolo verso Codex, in crescita più rapida.
ChatGPT ha ancora il maggior numero di utenti, ma non è più il principale motore di crescita di OpenAI. Altman ha persino smesso di usare ChatGPT per un mese intero, utilizzando solo Codex.
Di conseguenza, Codex ha iniziato a fondersi con ChatGPT, e il prodotto presentato all'esterno è ChatGPT Work: ora gli utenti non devono più giudicare…