36Kr Exclusive: la startup spaziale Zhongke Miwei ottiene oltre 100 milioni di yuan, con Bohua, Matrix e Hillhouse tra gli investatori
Autore | Qiao Yujie
Editore | Yuan Silai
**Questo articolo conta circa 3500 caratteri, si consiglia una lettura di 7 minuti.
36Kr ha appreso che Zhongke Miwei, focalizzata sul calcolo intelligente spaziale e sull'intelligenza dei satelliti, ha recentemente completato i round di finanziamento Serie A1 e A2, per un totale superiore a 100 milioni di yuan. Gli investitori includono Bohua Capital, Matrix Partners China, Hillhouse Capital, Yushi Space, Zhongxin Group, Baidu Ventures, Xinrui Capital, Huakong Fund e Keda Guigu Venture Capital. IO Capital ha agito come unico consulente finanziario. La rosa degli investitori in questo round copre capitali dell'industria aerospaziale, principali istituzioni di venture capital e partner industriali, fornendo supporto in termini di risorse industriali per l'ulteriore espansione dell'azienda nel business del calcolo intelligente spaziale e dei sistemi satellitari intelligenti. Per il settore aerospaziale commerciale, con il continuo aumento del numero di satelliti, come gestire l'enorme mole di dati in orbita, ridurre la pressione del downlink dei dati e rendere i satelliti più intelligenti e dotati di capacità di funzionamento autonomo, sta diventando una nuova esigenza infrastrutturale. Zhongke Miwei è stata incubata dall'Università di Scienza e Tecnologia della Cina (USTC) e dallo Shanghai Processor Center; il team lavora da quasi 10 anni nel campo dell'architettura di calcolo intelligente e dell'ingegneria spaziale. Il fondatore dell'azienda, Wang Ziyan, è stato in precedenza vicepresidente di un'azienda quotata specializzata in chip per l'intelligenza artificiale, mentre i membri del team co-fondatore provengono tutti dalla School of Software dell'USTC.**
Zhongke Miwei si posiziona come "costruttore di soluzioni di calcolo intelligente spaziale e intelligenza satellitare", costruendo una nuova architettura di calcolo per costellazioni intelligenti di tipo "intelligenza satellitare - calcolo su isola, intelligenza collaborativa satellite-isola". Attualmente, i prodotti principali dell'azienda includono hardware per computer spaziali ad alta affidabilità, un sistema operativo satellitare orientato ai servizi e un'architettura di calcolo per la collaborazione distribuita tra costellazioni.
A livello hardware, Zhongke Miwei ha lanciato il sistema di calcolo intelligente eterogeneo interamente nazionale "Honghuang", che copre varie forme dai moduli ai sistemi completi. Il prodotto possiede un'affidabilità di livello 4 (hardware, firmware, software e sistema), supporta gli ambienti con radiazioni più severi su tutta la superficie orbitale e mira a risolvere il problema del calcolo intelligente ad alta densità dei satelliti in condizioni di potenza e volume limitati e di forte radiazione. Supporta inoltre il lavoro collaborativo di diversi tipi di chip come CPU, GPU, NPU e FPGA.
La sua capacità di calcolo può essere combinata in modo modulare su richiesta, con consegna integrata del controllo termico di calcolo, coprendo le esigenze di calcolo spaziale da decine di Tops a decine di Pops.
(Fonte immagine/Azienda)
A livello software, Zhongke Miwei ha lanciato il sistema operativo orientato ai servizi per il calcolo intelligente eterogeneo "Xuanhuang OS". Questo esegue un'astrazione unificata dei diversi tipi di hardware di calcolo sottostanti, consentendo agli sviluppatori di non dover sviluppare e adattare il codice separatamente per chip diversi. Possono invece richiamare la potenza di calcolo sottostante tramite un ambiente software unificato, riducendo così la soglia di sviluppo e distribuzione delle applicazioni intelligenti e migliorando l'efficienza dell'iterazione degli algoritmi.
(Fonte immagine/Azienda)
Oltre a dotare i singoli satelliti di capacità di calcolo intelligente, l'azienda ha sviluppato autonomamente un'architettura di calcolo collaborativo "Satellite-Isola". In questo contesto, il "Satellite" si riferisce ai satelliti dotati di sensori e capacità di calcolo intelligente, mentre l'"Isola" rappresenta i satelliti nodi di calcolo distribuiti nello spazio, che forniscono supporto e accesso alla potenza di calcolo in orbita per i satelliti sensore. Con questa architettura, i satelliti possono collaborare ulteriormente con altri satelliti e nodi spaziali.
Un singolo satellite può completare in orbita attività come il riconoscimento di obiettivi, la pianificazione delle missioni e l'interpretazione dei dati; per missioni con maggiori esigenze di calcolo, può avvalersi della potenza di calcolo di altri nodi.
(Fonte immagine/Azienda)
Per quanto riguarda il percorso di commercializzazione, Zhongke Miwei ha già formato un modello di servizio multilivello che va dai prodotti standard alle soluzioni di sistema. Da un lato, l'azienda può fornire prodotti hardware e software standardizzati come moduli e sistemi completi "Honghuang"; dall'altro, può offrire sistemi di calcolo intelligente personalizzati in base alle diverse missioni satellitari, estendendosi ulteriormente fino a fornire servizi di supporto per la produzione industriale flessibile, agile ed economica per i produttori di satelliti e gli operatori di costellazioni.
Attualmente, i prodotti di Zhongke Miwei sono stati applicati in settori come l'aerospaziale commerciale, i principali progetti nazionali, il volo spaziale con equipaggio e l'esplorazione dello spazio profondo. L'azienda ha comunicato che, grazie all'esperienza accumulata dal team in quasi dieci anni, ha supportato quattro satelliti dotati di prodotti di calcolo in un funzionamento stabile in orbita, con il tempo di esercizio in orbita più lungo che si avvicina ai 5 anni. L'azienda ha attualmente oltre 25 prodotti in fase di ricerca e sviluppo, ed è l'unica in Cina capace di fornire prodotti di calcolo spaziale interamente nazionali per orbite basse, medie e alte.
Di seguito una selezione della conversazione tra 36Kr e il fondatore Wang Ziyan:
36Kr: Il team ha iniziato a sviluppare la "potenza di calcolo nello spazio" nel 2018. Qual è la differenza tra la ricerca di allora e quella attuale?
Wang Ziyan: L'intero lavoro di invio del calcolo nello spazio si è evoluto di pari passo con lo sviluppo dell'industria dei semiconduttori e della catena di approvvigionamento industriale di base nazionale. All'inizio utilizzavamo chip con potenza di calcolo e consumi relativamente bassi, per risolvere problemi di inferenza con modelli di piccole dimensioni. Inoltre, le missioni che ci hanno permesso di accumulare esperienza avevano requisiti di ingegneria aerospaziale estremamente elevati: la sfida di passare da 0 a 1 era enorme, ma ha allenato le nostre capacità in modo completo e globale, e questa è stata la nostra fortuna.
Oggi le capacità dei chip di calcolo migliorano continuamente e i processi produttivi superano costantemente nuovi limiti. Per l'attuale ricerca, la sfida è su tutti i fronti: ci concentriamo costantemente su due punti di partenza, ovvero la fattibilità ingegneristica e la chiusura del cerchio commerciale. Dobbiamo considerare i vincoli dell'ambiente di lavoro della piattaforma satellitare, i problemi di resistenza alle radiazioni e di dissipazione del calore nel vuoto dei dispositivi ad alta potenza, l'adattamento e l'ottimizzazione con le applicazioni a bordo, nonché l'ottimizzazione dell'intera architettura di calcolo in ambienti di comunicazione altamente variabili e non stazionari.
Ciò richiede al team uno stack tecnologico molto completo e pone requisiti ancora più elevati in termini di capacità di ingegnerizzazione.
36Kr: Dai primi chip a bassa potenza di calcolo agli attuali carichi utili ad alta potenza, quali difficoltà tecniche sono aumentate? Quali sfide affrontano l'hardware e il software?
Wang Ziyan: All'inizio i chip che mandavamo in orbita avevano una potenza e consumi ridotti, e le missioni satellitari erano molto mirate, quindi potevamo ottimizzare un sistema dedicato per applicazioni specifiche. Oggi le esigenze applicative a bordo dei satelliti sono più generalizzate e la domanda di calcolo è maggiore; ci troviamo di fronte a molti chip AI diversi, e la differenziazione delle architetture e la frammentazione degli stack software rappresentano una sfida per la generalizzazione delle applicazioni. Allo stesso tempo, l'approvvigionamento energetico, il peso, la densità di potenza e la dissipazione del calcolo del calcolo spaziale sono tutti vincolati in un intervallo limitato.
L'architettura software di sistema deve adattarsi a queste condizioni estreme: il sistema operativo, la pianificazione delle attività e la collaborazione distribuita devono essere riprogettati.
Da un punto di vista hardware specifico, l'alta potenza di calcolo...