世界で残り3桁の個体数、科学者も正確な数を出せない理由

2026年08月31日 11分で読了 世界で残り3桁の個体数、科学者も正確な数を出せない理由 紅樹林基金会（MCF） 湿地とその生物多様性の保護に尽力し、社会参加型の自然保護モデルを実践しています。全プラットフォームで同名です。コメントや交流を歓迎します。 11分で読了 編注：紅樹林基金会（MCF）は、中国初の民間発の環境保護公募財団であり、湿地とその生物多様性の保護に尽力し、社会参加型の自然保護モデルを実践しています。少数派は以前より紅樹林基金会と複数回にわたり、カワウソのグッズ公益販売、世界渡り鳥デー啓発ショートフィルム、マングローブ生態公園「紅人集市」オフラインイベント、鳥の窓衝突防止用新春窓飾りデザイン公益活動などで協力しています。本記事が皆さんの生物多様性保護に関する知識を深める一助となれば幸いです。 「スポッテッド・サンドパイパー」というシギの一種をご存知だろうか。知らなくても構わない。簡単に言えば、この鳥は全世界で3桁の個体数しか残っていない。ネットでふと検索すれば、おそらく様々な数字が出てくるはずだ。 スポッテッド・サンドパイパーは世界で約443羽しか残っていない IUCNレッドリストには490羽の成熟個体と記載 冬季調査では330〜340羽の成熟個体のみが記録された 成熟個体はすでに250羽未満の可能性も 多くの人がここで混乱する。このスポッテッド・サンドパイパーは一体何羽いるのか？どのデータがより権威があるのか？世界自然保護連合（IUCN）レッドリスト、東アジア・オーストラリア地区渡り鳥ルート・パートナーシップ（EAAFP）の公式サイト、さらには国の関連科学研究機関でさえ、提示する基準が異なる。皆さんだけでない。同じ鳥でこれほど多くの異なる数字が出てくると、私たちがプロジェクトの広報活動を行う際にも、時折悩むことがある。以下に一つの話をしよう。読めばそのからくりが理解できるかもしれない。 古書市場での本を数える想像 あなたが古書市場にいると想像してほしい。あなたの任務は、非常にマイナーな本が、一つの古書市場に一体何冊保存されているのかを突き止めることだ。最も「シンプルで荒っぽい」方法は、一つ一つの屋台を探し、一列ずつめくることだ。あなたは3回めくって、それぞれ278冊、229冊、285冊を数えた。そこであなたは最初の方法を習得した——直接計数法（Direct Count Method）である。スポッテッド・サンドパイパーの研究では、これにはスキャン調査法（Scan Survey Method）1という専門的な名前がある。複数回の計数を行い、最も多い回の数字を採用するのが主眼だ。しかし、あなたもよく分かっている。箱の底に押し込まれているものや他の本の下に隠れているものなど、一部の本はまったく見えない......当然すべては数えきれない。したがって、苦労して行った直接計数は、曖昧な上限しか導き出せない。今回最大で285冊あった。一冊一冊探すのは藁の中から針を探すようなものであるため、あなたの賢い頭は動き出した。市場に旧書が合計何冊あるかを先に把握しよう（これは簡単だ。書市の管理処が屋台の総数と平均的な一屋台あたりの本の数を統計しているかもしれない）。その上で、いくつかの屋台をランダムに抽出し、この本が占める割合を調べれば、掛け算で出てくる。例えば、書市に10000冊の旧書があり、サンプリングでこのマイナーな本が約3%を占めていることが分かれば、隠れている合計はおおよそ300冊になる。これが比例推定法（Proportional Estimation Method）2である。この方法の利点は、数えきれなくても推定できることだが、欠点も明らかだ。割合はランダムサンプリングによるもので、実際は3%かもしれないし7%かもしれない。不確実性が大きいため、結果も参考程度にしかならない。そして直接計数法であれ比例推定法であれ、致命的な問題がある。どれだけ見落としたかが分からないことだ。そこであなたは発想を変え、「大体の推定」を「数値の算出」に変更することにした。この目的を達成するためには、既知の割合を作り出す必要がある。あなたは再び書市へやって来た。今回は赤いしおりの束を持っている。あなたは見つけたマイナーな本の一冊一冊にしおりを挟み、合計20枚挟んだ。数日後にもう一度探すと、結果は120冊見つかり、そのうち5冊にはあのしおりが挟まっていたままだった。サンプルの代表性を利用し、あなたはこの等比構造を取り出した。ここで黒板を叩く、要覚えだ。では、このように推定すると、総マイナー本数は約 120×20÷5=480冊となる。市場の他の本が何冊あるかは関係なく、割合を設定することでマイナーな本が何冊あるかを算出できる。素晴らしいだろう！これが標識再捕獲法（Mark-Recapture Method）3であり、具体的にはLincoln-Petersen推定法（Lincoln-Petersen Estimator）と呼ばれる。これもスポッテッド・サンドパイパーの個体群推定の核心的な方法だ。しおりを旗標に、書市を干潟に置き換えても、原理は全く同じである。比例推定法から標識再捕獲法へと、得られるデータの正確性は大幅に向上したが、それでも心もとない。そこであなたは心を鬼にして重大な決断を下した。書市にしおりを挟み続けることだ。しかし今回は時間の長さを加え、10年間にする。一つの小さなアップグレードは、新しいしおりに番号が振られており、時間などの情報が記載されているため、データをより詳細にできることだ。おめでとう、Jolly-Seber法（Jolly-Seber Method）へと進化した。総数の推定に加え、生存率（Survival Rate）とリクルートメント率（Recruitment Rate）も追加で推定できる。両者はそれぞれ「前回マーキングした本が今回まだあるかどうか」と「今回見つかったマーキングされていない本が何冊あるか」に対応する。実はさらにすごい方法としてPradelモデル（Pradel Model）があり、蔵書量全体の増減を直接推定できるが、今日はこれ以上立ち入らない。なぜなら、あなたは新たな問題に直面しているからだ。書市の規模がまだ小さすぎる。このマイナーな本は元々稀少であり、挟み込んだしおりもその程度の数しかない。データ量では、Jolly-SeberさらにはPradelという二つの高度な方法を到底支えきれない。限られたデータ量の中で、さらに信頼できる結論を得るにはどうすればよいか？考え抜いた末、あなたはさらなる奥の手を取り出した——統計モデリング法（Statistical Modeling）である。異なるモデルは異なる助けをもたらすことができる。せっかくモデリングを使うのだから、