OpenAIの正念場

AIの知能の最前線を絶えず更新してきた大手企業が、こぞって「技術を隠す」ようになった。

Anthropicは6月初頭にFable 5をリリースし、1ヶ月後にはOpenAIがGPT-5.6シリーズを発表した。しかし、安全性への懸念が高まる中、それから約2ヶ月が経過しても、両社とも最先端モデルに関する新たな動きを見せていない。

最先端モデルの優位性を握るA社（Anthropic）は余裕を持って構えているが、売上やモデルのベンチマークで追走者の立場にあるOpenAIにとってはそうもいかないだろう。

OpenAIの内部は、今どのような状況なのか。

TIME誌の最新のカバーストーリー「Inside OpenAI’s Reboot（OpenAI再起動の内幕）」において、記者のAlex HeathがOpenAI本社に2週間滞在し、20人以上の経営幹部、従業員、投資家、顧客、競合他社にインタビューを行った。また、Sam Altmanと2時間以上に及ぶ対談を実施し、第一報をもたらしてくれた——

Anthropicが「Claude Code」で開発者や企業市場の先機を奪い、Google Geminiの月間ユーザーが10億人を突破するのを目の当たりにして、報道にあるOpenAIは、もはや2年前のようにAI競争のペースを決定する絶対的なリーダーではない。

Altmanはインタビューでかなり直接的に認めた：

「我々は企業として、明らかにいくつかのミスを犯した。製品の方向性であれ、事前学習の研究であれ、我々は本来到達したかった位置から遅れをとっている」

こうして、OpenAIはついに決断を下し、大規模な「再起動」に乗り出した。

この長文レポートにおける、OpenAI側の人々の核心的な見解は以下の通り要約される：

• **OpenAIは製品面での失速を認めている。** ChatGPTの爆発的な成長が、かえってプログラミングや企業市場の軽視を招いた。モデルはランキングで首位を獲得しながらも、十分に使いやすい実製品として「収益化」できていなかった。

• **「Codex」がChatGPTに取って代わり、新たな製品の主軸となっている。** OpenAIはSora、Disneyとの提携、独立ブラウザのAtlasなどのプロジェクトを縮小し、計算能力とチームをCodexに集中させている。また、そのエージェント能力はChatGPT Workに統合された。

• **次世代モデル「Astra」の目標は、単に質問に答えることではなく、継続的に作業し、新たな知識を創造することだ。** OpenAIは、16のエージェントが協力して研究レベルの数学問題を解決し、ソフトウェアを跨いで高速に操作し、初級AI研究者の1週間分の作業を完了できる自動化研究能力を披露した。

• **エージェントの「脱獄」事件が、OpenAIにより強力なモデルの訓練停止を迫った。** 同社はモデルの思考チェーンを監視する警報ツールを既に所有していたが、モデルの能力を過小評価していたため有効にしていなかったと認めた。Astraのリリース時期も、新たな安全対策が承認されるまで待つことになる。

• **OpenAIが目指すのは、単なるチャットのダイアログボックスにとどまらない。** チップ、データセンター、携帯型ハードウェア、ヒューマノイドロボット、ブレイン・マシン・インターフェース、さらには計算能力の外部販売までもが、「個人AGI」というより大きな青写真の中に組み込まれている。

OpenAI、製品力で敗北

過去1年間で、Anthropicは評価額と年間売上で初めてOpenAIを上回った。

TIME誌が引用したデータによると、Anthropicの年間売上は650億ドルを超え、OpenAIは約400億ドルである。両社とも上場の準備を進めているが、Anthropicが先を越す可能性が高い。

図｜XDA Developers

Anthropicが逆転した鍵となったのは、年初にほぼ「プログラミングエージェント」という製品形態を定義したClaude Codeである。

これはOpenAIのモデル能力がAnthropicに劣るという意味ではない。テキスト能力では批判を浴びることも少なくなかったが、Greg Brockmanによれば、少なくともプログラミング分野においてOpenAIのモデルのベンチマーク成績は「常にリードして」いたという。

問題は、同社が過去において製品よりもエンジニアリングを重視しすぎたことだ。モデルが実験室環境で問題を解けるかどうかばかり気にし、開発者ユーザーの実際の使用シーン——中断されたタスクを再開できるか、大量のファイルを統合できるか、インタラクションの細部が優れているか——を軽視していた。

これらこそが、一般ユーザーがどのツールを選ぶかを決める決定的な要因である。

言い換えれば、OpenAIは最先端モデルの能力で負けたのではなく、モデル能力を製品に変換するスピードが他社に追いつけなかったのだ。

もちろん、製品開発においてOpenAI自体は非常に積極的だった。ChatGPTの成功により、OpenAIはSoraのような動画生成アプリや独立ブラウザのAtlasといった「面白い」製品の制作に夢中になったが、これらの製品はかえって、会社の難関突破に向けたリソースを奪い合う結果を招いた。

Sam Altmanはインタビューで、OpenAIは手を広げすぎて「薄く」なりすぎたと率直に認めた。

現在、より「堅実な」OpenAIの共同創設者兼社長であるGreg Brockmanが、売上から製品、市場まで社内業務の大部分を引き継ぎ、OpenAIは支線を切り捨て始め、乏しい計算能力を最も成長率の高いCodexへと向けている。

ChatGPTは依然として最も多くのユーザーを持っているが、もはやOpenAIの主な成長点ではない。Altmanは1ヶ月連続でChatGPTの使用を止め、Codexだけを使っていたほどだ。

自然な流れとして、CodexはChatGPTとの統合を始め、対外的に示される製品はChatGPT Workとなった。現在ユーザーはもはや判断する必要がなくなった…