OpenAI의 새로운 국면: 중반전의 전쟁

끊임없이 AI 지능의 최전선을 새로 쓰고 있는 대기업들이 이제 '무언가를 숨기기' 시작했다.

Anthropic은 6월 초 Fable 5를 발표했고, 한 달 뒤 OpenAI는 GPT-5.6 시리즈를 발표했다. 하지만 안전 문제에 대한 관심이 커지면서 두 달 가까이 흘렀음에도 양사 모두 최첨단 모델과 관련해 추가적인 움직임을 보이지 않고 있다.

최첨단 모델의 우위를 점하고 있는 A사(Anthropic)는 여유로울지 몰라도, 매출과 모델 벤치마크에서 추격자 위치에 있는 OpenAI의 상황은 불투명하다.

OpenAI 내부는 지금 어떤 상황일까?

타임(TIME)지의 최신 표지 기사인 'Inside OpenAI’s Reboot'(OpenAI 재부팅 내막)에서 기자 Alex Heath는 OpenAI 본사에 2주간 머물며 20명 이상의 임원, 직원, 투자자, 고객 및 경쟁사 관계자를 인터뷰했고, Sam Altman과 2시간 이상 대화를 나누며 제1차 정보를 전해온다.

눈앞에서 Anthropic은 Claude Code로 개발자와 기업 시장의 선점권을 빼앗았고, Google Gemini의 월간 사용자는 10억 명을 돌파했다. 기사 속 OpenAI는 더 이상 2년 전 AI 경쟁의 템포를 정의하던 절대적인 선두 주자가 아니다.

Altman은 인터뷰에서 상당히 직접적으로 인정했다:

우리는 기업으로서 분명히 몇 가지 실수를 저질렀습니다. 제품 방향이든, 사전 학습 연구든, 우리는 원래 도달하고자 했던 위치에 뒤처져 있습니다. 이에 OpenAI는 마침내 결심을 굳히고, 대대적인 '재부팅'에 돌입했다. 이 장문의 기사에서 OpenAI 측 인사들의 핵심 입장은 다음과 같이 요약된다:

OpenAI는 제품 경쟁력에서 속도가 늦어졌음을 인정한다. ChatGPT의 폭발적 성장이 오히려 회사가 코딩 및 기업 시장을 간과하게 만들었다. 모델은 랭킹에서 선도했지만, 충분히 쓸 만한 실제 제품으로 '수익화'하지 못했다.

• **Codex가 ChatGPT를 대체하며 회사의 새로운 제품 주축이 되고 있다.** OpenAI는 Sora, Disney 협력, 독립 브라우저 Atlas 등 프로젝트를 축소하고, 연산력과 팀을 Codex에 집중하며 그 에이전트(Agent) 능력을 ChatGPT Work에 통합했다.

• **차세대 모델 Astra의 목표는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 지속적으로 작업하고 새로운 지식을 창출하는 것이다.** OpenAI는 16개의 에이전트가 협력해 연구 수준의 수학 문제를 해결하고, 소프트웨어 간에 고속으로 작업하며, 초급 AI 연구원의 일주일 치 업무를 완수할 수 있는 자동화 연구 능력을 선보였다.

• **에이전트 '탈옥(Jailbreak)' 사건으로 인해 OpenAI는 더 강력한 모델의 학습을 중단했다.** 회사는 모델의 사고 과정을 모니터링할 경보 도구를 이미 보유하고 있었으나, 모델의 능력을 과소평가하여 이를 활성화하지 않았음을 인정했다. Astra의 출시 시점도 새로운 안전 조치가 통과될 때까지 보류된다.

• **OpenAI가 목표로 하는 것은 단순한 채팅 창 이상이다.** 칩, 데이터센터, 휴대용 하드웨어, 휴머노이드 로봇, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 심지어 외부에 연산력을 판매하는 것까지 모두 '개인용 AGI'라는 더 큰 청사진에 담겨 있다.

OpenAI, 제품 경쟁력에서 패배하다

지난해 Anthropic은 처음으로 기업 가치와 연환산 매출에서 OpenAI를 추월했다.

타임지가 인용한 데이터에 따르면, Anthropic의 연환산 매출은 650억 달러를 넘어섰고 OpenAI는 약 400억 달러 수준이다. 두 회사 모두 상장을 준비 중이지만, Anthropic이 먼저 성공할 가능성이 높다.

图｜XDA Developers

Anthropic이 역전하는 데 결정적인 역할을 한 것은 올해 초 '코딩 에이전트'라는 제품 형태를 거의 정의했던 Claude Code다.

이것이 OpenAI의 모델 능력이 Anthropic보다 뒤떨어진다는 의미는 아니다. 텍스트 능력에서 비판을 적지 않게 받았지만, Greg Brockman의 말에 따르면 적어도 코딩 분야에서는 OpenAI 모델의 벤치마크 성적이 '계속 선도'해 왔다.

문제는 회사가 제품보다 엔지니어링에 더 관심을 가졌다는 점이다. 모델이 실험실 환경에서 문제를 풀 수 있는지만 중요하게 여겼을 뿐, 개발자 사용자의 실제 사용 시나리오를 간과했다. 끊기고 난 작업을 이어할 수 있는지, 대량의 파일을 통합할 수 있는지, 인터랙션의 세부 사항이 좋은지 말이다.

이런 것들이야말로 일반 사용자가 어떤 도구를 선택할지 결정하는 핵심 요소다.

다시 말해, OpenAI는 최첨단 모델의 능력에서 진 것이 아니라, 모델 능력을 제품으로 전환하는 속도가 남들을 따라가지 못한 것이다.

물론 제품 개발에 있어 OpenAI 자체는 매우 적극적이었다. ChatGPT의 성공은 OpenAI가 Sora와 독립 브라우저 Atlas 같은 '재미있는' 제품을 만드는 데 몰두하게 만들었지만, 이러한 제품들은 오히려 회사가 핵심 난제를 공략하는 데 쓸 자원을 빼앗아 갔다.

Sam Altman은 인터뷰에서 OpenAI가 사업을 너무 '얇게' 펼쳤다고 시인했다.

현재, 더 '가정적'인 OpenAI의 공동 창립자 겸 사장인 Greg Brockman이 매출, 제품에서 시장까지 회사 내부 업무의 대부분을 인계받았다. OpenAI는 지선을 잘라내고 부족한 연산력을 가장 빠르게 성장하는 Codex로 돌렸다.

ChatGPT는 여전히 가장 많은 사용자를 보유하고 있지만, 더 이상 OpenAI의 주요 성장 동력은 아니다. Altman은 심지어 한 달 연속 ChatGPT 사용을 중단하고 Codex만 사용했다.

순조롭게 Codex는 ChatGPT와 병합되기 시작했고, 외부에 제시되는 제품은 ChatGPT Work가 되었다. 이제 사용자는 더 이상 판단할 필요가 없다…