Exclusivo 36Kr: Plataforma de computação inteligente espacial da equipa da USTC capta mais de 100 milhões de yuans; Bohua, Matrix e Hillhouse juntam-se ao investimento

Autor | Qiao Yujie Editor | Yuan Silai Este artigo tem cerca de 3500 palavras, recomenda-se 7 minutos de leitura.

A 36Kr apurou que a Zhongke Miwei, focada em computação inteligente espacial e na inteligência de satélites, concluiu recentemente as rondas de financiamento Série A1 e A2, totalizando mais de 100 milhões de yuans. Os investidores incluem Bohua Capital, Matrix Partners China, Hillhouse Capital, Yushi Space, SIP Group, Baidu Ventures, Xinrui Capital, Huakong Fund e USTC Silicon Valley Ventures. A IO Capital atuou como consultora financeira exclusiva.

O leque de investidores nesta ronda abrange capital da indústria aeroespacial, principais empresas de capital de risco e parceiros industriais, fornecendo recursos de suporte para a empresa expandir ainda mais os seus negócios de computação inteligente espacial e sistemas centrais de satélites inteligentes.

Para o setor aeroespacial comercial, com o aumento contínuo do número de satélites, a forma de processar enormes quantidades de dados em órbita, reduzir a pressão da transmissão de dados para a Terra e tornar os satélites mais inteligentes e capazes de operar de forma autónoma está a tornar-se uma nova necessidade de infraestrutura.

A Zhongke Miwei foi incubada pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC) e pelo Centro de Processadores de Xangai. A equipa tem trabalhado em arquitetura de computação inteligente e engenharia espacial há quase 10 anos. O fundador da empresa, Wang Ziyan, foi vice-presidente de uma empresa cotada de chips de inteligência artificial, e os membros da equipa de co-fundadores são todos provenientes da Escola de Software da USTC.

A Zhongke Miwei posiciona-se como "construtora de soluções de computação inteligente espacial e inteligência de satélites", construindo uma nova arquitetura de computação de constelações inteligentes de "inteligência de satélites - computação em ilhas, colaboração inteligente entre satélites e ilhas". Atualmente, os produtos centrais da empresa incluem hardware de computação espacial de alta fiabilidade, um sistema operativo de satélite orientado a serviços e uma arquitetura de computação para colaboração distribuída de constelações.

No nível de hardware, a Zhongke Miwei lançou o sistema de computação inteligente heterogénea totalmente nacional "Honghuang", cobrindo várias formas, desde módulos até máquinas completas e sistemas. O produto possui fiabilidade de quatro níveis: hardware, firmware, software e sistema, suportando ambientes severos de radiação em todos os planos orbitais. Resolve principalmente o problema da computação inteligente de alta densidade em satélites sob consumo de energia limitado, volume limitado e ambientes de forte radiação, ao mesmo tempo que suporta o trabalho colaborativo de diferentes tipos de chips, como CPU, GPU, NPU e FPGA.

A sua capacidade de computação pode ser combinada modularmente conforme necessário, com entrega integrada de controlo térmico de computação, cobrindo necessidades de computação espacial desde dezenas de TOPS até dezenas de POPS.

(Fonte da imagem: Empresa)

No nível de software, a Zhongke Miwei lançou o sistema operativo orientado a serviços para computação inteligente heterogénea "Xuanhuang OS". Este abstrai unificadamente os diferentes tipos de hardware de computação de baixo nível, permitindo que os desenvolvedores não precisem de desenvolver e adaptar separadamente para diferentes chips. Em vez disso, podem chamar o poder de computação de baixo nível através de um ambiente de software unificado, reduzindo assim o limiar para o desenvolvimento e implementação de aplicações inteligentes e melhorando a eficiência da iteração de algoritmos.

(Fonte da imagem: Empresa)

Para além da capacidade de computação inteligente num único satélite, a empresa também desenvolveu internamente a arquitetura de computação colaborativa "Satélite-Ilha". O "Satélite" refere-se a satélites de sensoriamento equipados com capacidade de computação inteligente, enquanto a "Ilha" é um satélite nó de computação implantado no espaço, que fornece suprimento e acesso a poder de computação em órbita para os satélites de sensoriamento. Nesta arquitetura, os satélites podem colaborar com outros satélites e nós de computação espacial.

Um único satélite pode completar em órbita tarefas como reconhecimento de alvos, planeamento de missões e interpretação de dados. Para missões com maior exigência de computação, pode-se ainda recorrer ao poder de processamento de outros nós.

(Fonte da imagem: Empresa)

Do ponto de vista do caminho de comercialização, a Zhongke Miwei formou atualmente um modelo de serviço multinível, desde produtos padronizados até soluções de sistemas. Por um lado, a empresa pode fornecer produtos de hardware e software padronizados, como módulos e máquinas completas "Honghuang"; por outro lado, também pode fornecer sistemas de computação inteligente personalizados de acordo com diferentes missões de satélites, estendendo-se ainda mais a serviços de suporte para ajudar empresas de fabrico de satélites e operação de constelações com capacidades de pesquisa e desenvolvimento flexíveis, ágeis e de menor custo, bem como fabrico industrializado.

Atualmente, os produtos da Zhongke Miwei já foram aplicados em áreas como aeroespacial comercial, grandes projetos especiais nacionais, voos espaciais tripulados e exploração do espaço profundo. A empresa revelou que a acumulação de quase uma década no início da equipa já apoiou quatro satélites transportando produtos de computação a operar de forma estável em órbita, com o tempo de operação em órbita mais longo a aproximar-se dos 5 anos. A empresa tem atualmente mais de 25 produtos em desenvolvimento e é a única empresa nacional com capacidade de entrega de produtos de computação espacial totalmente nacionalizados em planos orbitais baixos, médios e altos.

Segue-se um extrato da conversa entre a 36Kr e o fundador Wang Ziyan:

36Kr: A equipa começou a desenvolver pesquisa sobre "computação no espaço" em 2018. Qual é a diferença entre a pesquisa de então e a de agora?

Wang Ziyan: Todo o trabalho de levar a computação ao espaço tem iterado com a evolução da cadeia industrial de semicondutores e da indústria de base do país. No início, usávamos chips com poder de computação e consumo de energia relativamente baixos, resolvendo problemas de inferência de pequenos modelos. Além disso, as tarefas que nos ajudaram a formar esta base tinham requisitos de engenharia aeroespacial extremamente altos.

O desafio de ir de 0 a 1 era grande, mas o treino das nossas capacidades atuais foi abrangente e integral, e isso é a nossa sorte.

Agora, as capacidades dos chips de computação estão a melhorar continuamente, e os processos de fabrico estão a ser constantemente ultrapassados. Para a pesquisa atual, o desafio é abrangente. Focamo-nos sempre em dois pontos de partida: a viabilidade de engenharia e o ciclo fechado comercial.

Temos de considerar as restrições do ambiente de trabalho da plataforma de satélite limitada, bem como a proteção contra radiação e a dissipação de calor no vácuo de dispositivos de alta potência. Ao mesmo tempo, precisamos de considerar a adaptação e otimização de aplicações a bordo do satélite, bem como a otimização da arquitetura geral de computação num ambiente de comunicação altamente variável e não estacionário. Os requisitos para a pilha de tecnologia da equipa são muito abrangentes, e as exigências de capacidade de engenharia são ainda maiores.

36Kr: Desde os primeiros chips de baixa capacidade de computação até as atuais cargas úteis de alta capacidade, quais foram as dificuldades técnicas que aumentaram? Que desafios o hardware e o software enfrentam, respetivamente?

Wang Ziyan: No início, os chips que enviávamos para o espaço tinham baixa capacidade de computação e baixo consumo de energia, e as missões dos satélites eram muito focadas. Podíamos otimizar um sistema dedicado para uma aplicação específica. Agora, as necessidades de aplicações a bordo dos satélites são mais generalizadas e a procura de computação é maior.

Enfrentamos muitos chips de IA diferentes de várias empresas; a diferenciação de arquitetura e a fragmentação da pilha de software são desafios para a generalização de aplicações. Ao mesmo tempo, a computação espacial enfrenta restrições de fornecimento de energia, peso, densidade de potência e dissipação de calor, todas confinadas num âmbito limitado. A arquitetura do software do sistema deve adaptar-se a estas condições extremas, e o sistema operativo, o agendamento de tarefas e a colaboração distribuída precisam de ser redesenhados.

No nível específico de hardware, a alta capacidade de computação...