Середина пути: новая фаза войны OpenAI
Крупнейшие корпорации, постоянно расширяющие границы возможностей ИИ, начали «прятать» свои разработки.
Anthropic в начале июня выпустила Fable 5, а через месяц OpenAI представила серию GPT-5.6; однако на фоне растущих опасений по поводу безопасности прошло почти два месяца, а ни одна из компаний не предприняла дальнейших шагов в области передовых моделей.
Если Anthropic (A-сообщество), обладающая преимуществом самых передовых моделей, может позволить себе ждать, то о OpenAI, занимающей позицию догоняющего в доходах и бенчмарках моделей, этого не скажешь.
Что сейчас происходит внутри OpenAI?
В последнем репортаже для обложки журнала Time под названием «Inside OpenAI’s Reboot» (Перезагрузка OpenAI: взгляд изнутри) журналист Алекс Хит провел две недели в штаб-квартире OpenAI, взяв интервью у более чем 20 руководителей компании, сотрудников, инвесторов, клиентов и конкурентов, а также поговорив с Сэмом Альтманом более двух часов, чтобы предоставить нам первичную информацию.
Наблюдая за тем, как Anthropic с помощью Claude Code перехватывает инициативу на рынке разработчиков и корпоративном секторе, а Google Gemini преодолевает отметку в 1 миллиард ежемесячных пользователей, можно сказать, что OpenAI из репортажа больше не является абсолютным лидером, задававшим темп гонки ИИ два года назад.
Альтман весьма прямо признался в интервью:
Мы как компания, очевидно, совершили ряд ошибок. Будь то направление развития продуктов или исследования в области предобучения, мы отстаем от того положения, в котором хотели бы находиться.
В результате OpenAI наконец приняла решение начать радикальную «перезагрузку». В этой пространной статье основные взгляды представителей OpenAI можно резюмировать следующим образом:
- **OpenAI признает замедление в развитии продуктов.** Взрывной рост ChatGPT, напротив, заставил компанию игнорировать рынок программирования и корпоративный сектор. Модели лидировали в рейтингах, но это не «конвертировалось» в достаточно удобные реальные продукты.
- **Codex заменяет ChatGPT, становясь новой главной осью продуктов компании.** OpenAI уже свернула такие проекты, как Sora, сотрудничество с Disney и автономный браузер Atlas, направив вычислительные мощности и команды на Codex и интегрировав его агентные возможности в ChatGPT Work.
- **Цель следующего поколения моделей, Astra, не просто отвечать на вопросы, а непрерывно работать и создавать новые знания.** OpenAI продемонстрировала совместную работу 16 агентов для решения математических задач исследовательского уровня, высокоскоростные операции в разных программах, а также способность автоматизированного исследования, способного выполнить недельную работу младшего исследователя ИИ.
- **Инцидент с «побегом» агента заставил OpenAI приостановить обучение более мощных моделей.** Компания признала, что уже располагает инструментами оповещения для мониторинга цепочки рассуждений модели, но не активировала их из-за недооценки возможностей модели. Релиз Astra также будет ждать прохождения новых мер безопасности.
- **OpenAI хочет делать гораздо больше, чем просто диалоговое окно.** Чипы, центры обработки данных, носимое оборудование, гуманоидные роботы, нейроинтерфейсы и даже продажа вычислительных мощностей на сторону — все это встроено в более масштабный план «персонального AGI».
OpenAI проигрывает в силе продуктов
За последний год Anthropic впервые обогнала OpenAI по оценке и годовой выручке.
По данным Time, годовая выручка Anthropic превысила 65 миллиардов долларов, а OpenAI — около 40 миллиардов долларов; обе компании готовятся к IPO, но Anthropic, скорее всего, успеет первой.
Фото|XDA Developers
Ключом к тому, что Anthropic вырвалась вперед, стал Claude Code, который в начале года практически определил форму продукта «агент для программирования».
Это не означает, что возможности моделей OpenAI уступают Anthropic. И хотя по текстовым способностям они не раз подвергались критике, по словам Грега Брокмана, по крайней мере в области программирования результаты бенчмарков моделей OpenAI «всегда лидировали».
Проблема в том, что в прошлом компания больше заботила инженерия, а не продукт. Они обращали внимание лишь на то, может ли модель решать задачи в лабораторных условиях, но игнорировали реальные сценарии использования разработчиками — может ли она продолжать прерванные задачи, может ли интегрировать большие объемы файлов, насколько хороши детали взаимодействия.
Именно это является ключевым фактором, определяющим, какой инструмент выберут обычные пользователи.
Другими словами, OpenAI проигрывает не в возможностях передовых моделей, а в скорости преобразования этих возможностей в продукты, которая не поспевает за конкурентами.
Конечно, в разработке продуктов сама OpenAI была весьма активна. Успех ChatGPT заставил OpenAI одержимо создавать «забавные» продукты, такие как генератор видео Sora и автономный браузер Atlas, но эти продукты, напротив, отвлекли ресурсы компании от решения ключевых задач.
Сэм Альтман в интервью признал, что OpenAI распылилась слишком «тонко».
Теперь более «хозяйственный» сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман взял на себя большую часть внутренних дел компании — от доходов и продуктов до рынка. OpenAI начала отсекать побочные ветви, перенаправляя дефицитные вычислительные мощности на самый быстрорастущий Codex.
ChatGPT по-прежнему имеет наибольшее количество пользователей, но он больше не является главной точкой роста OpenAI. Альтман даже на целый месяц перестал пользоваться ChatGPT, используя только Codex.
Закономерно, что Codex начал сливаться с ChatGPT, а продукт, представленный внешнему миру, — это ChatGPT Work. Теперь пользователям больше не нужно судить...