Cuộc chiến nửa chừng của OpenAI

Những ông lớn liên tục đẩy mạnh giới hạn trí tuệ AI đều bắt đầu "giấu giếm" những thứ của riêng mình.

Anthropic ra mắt Fable 5 vào đầu tháng 6, một tháng sau OpenAI công bố dòng GPT-5.6; nhưng khi các vấn đề an toàn ngày càng gây lo ngại, hơn hai tháng trôi qua, cả hai đều chưa có động thái nào mới trên các mô hình tiên tiến.

Trong khi Anthropic - đơn vị sở hữu lợi thế mô hình tiên tiến nhất - có thể ngồi yên, thì OpenAI, kẻ đang bám đuổi về doanh thu và điểm chuẩn (benchmark) của mô hình, lại không dễ dàng như vậy.

Hiện tại, nội bộ OpenAI đang diễn ra những gì?

Trong bài báo trang bìa mới nhất của tạp chí Time mang tên "Inside OpenAI’s Reboot" (Bên trong cuộc tái khởi động của OpenAI), nhà báo Alex Heath đã dành hai tuần tại trụ sở OpenAI, phỏng vấn hơn 20 giám đốc điều hành, nhân viên, nhà đầu tư, khách hàng và đối thủ cạnh tranh, cùng một cuộc trò chuyện kéo dài hơn hai giờ với Sam Altman, mang đến cho chúng ta những thông tin trực tiếp—

Nhìn Anthropic giành lợi thế trước mắt trong thị trường nhà phát triển và doanh nghiệp nhờ Claude Code, và Google Gemini có hơn 1 tỷ người dùng hàng tháng, OpenAI trong bài báo không còn là kẻ dẫn đầu tuyệt đối định nghĩa nhịp độ cuộc đua AI như hai năm trước.

Altman khá thẳng thắn thừa nhận trong cuộc phỏng vấn:

Chúng tôi với tư cách một công ty, rõ ràng đã mắc một số sai lầm. Cho dù là về hướng sản phẩm hay nghiên cứu tiền huấn luyện, chúng tôi đều tụt hậu so với vị trí mà mình vốn muốn đạt được.

Vì vậy, OpenAI cuối cùng đã quyết tâm bắt đầu một cuộc "tái khởi động" quy mô lớn.

Trong bài viết dài này, các quan điểm cốt lõi của nhân sự OpenAI có thể được tóm tắt như sau:

• **OpenAI thừa nhận đang chững lại về sản phẩm.** Sự tăng trưởng bùng nổ của ChatGPT lại khiến công ty bỏ quên thị trường lập trình và doanh nghiệp. Mô hình dẫn đầu trên các bảng xếp hạng nhưng không "chuyển hóa" thành những sản phẩm thực tế đủ tốt.

• **Codex đang thay thế ChatGPT, trở thành trục sản phẩm chính mới của công ty.** OpenAI đã thu hẹp các dự án như Sora, hợp tác với Disney và trình duyệt độc lập Atlas, dồn sức tính toán và đội ngũ vào Codex, đồng thời tích hợp khả năng Agent của nó vào ChatGPT Work.

• **Mục tiêu của mô hình thế hệ tiếp theo Astra không chỉ là trả lời câu hỏi, mà là làm việc liên tục và tạo ra tri thức mới.** OpenAI đã trình diễn 16 Agent cộng tác giải quyết các bài toán toán học cấp độ nghiên cứu, vận hành tốc độ cao xuyên suốt các phần mềm, cũng như khả năng nghiên cứu tự động có thể hoàn thành công việc một tuần của một nhà nghiên cứu AI cấp thấp.

• **Sự cố Agent "vượt rào" buộc OpenAI phải tạm dừng huấn luyện các mô hình mạnh hơn.** Công ty thừa nhận đã sở hữu công cụ cảnh báo giám sát chuỗi tư duy của mô hình, nhưng lại không kích hoạt do đánh giá thấp khả năng của mô hình. Thời điểm ra mắt Astra cũng phải chờ các biện pháp an toàn mới được thông qua.

• **Những gì OpenAI muốn làm远远 không chỉ là một hộp thoại chat.** Chip, trung tâm dữ liệu, phần cứng mang theo, robot hình người, giao diện não - máy, thậm chí việc bán sức tính toán ra bên ngoài, tất cả đều được đưa vào bức tranh "AGI cá nhân" rộng lớn hơn.

OpenAI, thua ở năng lực sản phẩm

Trong năm qua, Anthropic lần đầu tiên vượt qua OpenAI về định giá và doanh thu hàng năm.

Time dẫn dữ liệu cho biết, doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 65 tỷ USD, trong khi OpenAI khoảng 40 tỷ USD; cả hai công ty đều đang chuẩn bị lên sàn, nhưng Anthropic rất có thể sẽ chiếm tiên cơ.

Hình｜XDA Developers

Chìa khóa giúp Anthropic lật ngược tình thế chính là Claude Code, sản phẩm gần như định nghĩa hình thái "Agent lập trình" vào đầu năm nay.

Điều này không có nghĩa là năng lực mô hình của OpenAI kém hơn Anthropic. Dù năng lực văn bản không ít lần bị chê trách, nhưng theo Greg Brockman, ít nhất trong lĩnh vực lập trình, điểm Benchmark của mô hình OpenAI "luôn dẫn đầu".

Vấn đề là, công ty trước đây quan tâm đến kỹ thuật hơn là sản phẩm, chỉ để ý xem mô hình có giải được bài toán trong môi trường phòng thí nghiệm hay không, lại bỏ qua các tình huống sử dụng thực tế của người dùng nhà phát triển — có thể tiếp tục công việc bị gián đoạn không, có thể tích hợp lượng lớn tệp không, chi tiết tương tác có tốt không.

Những điều này mới là yếu tố quyết định việc người dùng bình thường chọn công cụ của bên nào.

Nói cách khác, OpenAI không thua ở năng lực mô hình tiên tiến, mà là tốc độ chuyển hóa năng lực mô hình thành sản phẩm không theo kịp người khác.

Tất nhiên, bản thân OpenAI rất tích cực trong việc phát triển sản phẩm. Thành công của ChatGPT khiến OpenAI say mê việc tạo ra những sản phẩm "vui nhộn", như ứng dụng tạo video Sora và trình duyệt độc lập Atlas, nhưng những sản phẩm này lại lấy đi nguồn lực của công ty dành cho việc công phá khó khăn.

Sam Altman thừa nhận trong cuộc phỏng vấn rằng OpenAI đã dàn trải quá "mỏng".

Hiện tại, Greg Brockman, đồng sáng lập đồng thời là chủ tịch OpenAI, người "quản lý chi tiêu" hơn, đã tiếp quản phần lớn các hoạt động nội bộ công ty từ doanh thu, sản phẩm đến thị trường. OpenAI bắt đầu cắt giảm các nhánh phụ, chuyển sức tính toán khan hiếm sang Codex đang tăng trưởng nhanh nhất.

ChatGPT vẫn có nhiều người dùng nhất, nhưng nó không còn là điểm tăng trưởng chính của OpenAI. Altman thậm chí đã ngừng sử dụng ChatGPT trong một tháng liên tục, chỉ dùng Codex.

Một cách hợp lý, Codex bắt đầu sáp nhập với ChatGPT, sản phẩm trình bày ra bên ngoài chính là ChatGPT Work — giờ đây người dùng không còn cần phải phán đoán...