تقرير مبكر: زيبو تفتح مصدر نموذج GLM-5.3-Flash متعدد الوسائط الأصلي وغيره

في 26 أغسطس، أصدرت شركة زيبو (Z.ai) وفتحت مصدر نموذج GLM-5.3-Flash (320B-A18B)، وهو أول نموذج متعدد الوسائط أصلي من سلسلة GLM-5. يعتمد هذا النموذج على معمارية الخبراء المختلطين (MoE)، بإجمالي 320 مليار معامل، مع تنشيط حوالي 18 مليار معامل لكل رمز (Token). يدعم النموذج إدخال النصوص والصور، وسياقاً يصل إلى مليون رمز، مع توفير أوزان النموذج بموجب ترخيص MIT. في تقييم Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1، حقق GLM-5.3-Flash درجة 57، ليتعادل مع Claude Opus 4.8 Max Effort. وأظهرت اختبارات Z.ai Code Bench v1.0 التي طورتها زيبو ذاتياً، أن النموذج سجل 29.0 نقطة في أعلى مستوى استدلال، مقارنة بـ 29.5 لـ Claude Opus 4.8. من حيث البنية، يدمج GLM-5.3-Flash الانتباه المتناثر والانتباه الخطي، ويقدم تقنية الاتصالات الفائقة المقيدة بالمتعدد الشعب (Manifold-Constrained Hyper-Connections، أو mHC) لتقليل التكلفة الحسابية للاستدلال في السياقات الطويلة واستهلاك KV Cache. كما يدمج النموذج قدرات الرؤية في مسارات عمل البرمجة والوكلاء (Agents)، ويمكنه معالجة صفحات الويب وواجهات المستخدم وملاحظات تنفيذ التعليمات البرمجية بالتعاون مع Browser Use و Computer Use. وبالإضافة إلى تطوير البرمجيات، يدعم GLM-5.3-Flash سيناريوهات المكاتب والبحث المالي ومعالجة المستندات الاحترافية، حيث يمكنه إجراء التحليل والنمذجة باستخدام أدوات خارجية، وتوليد ملفات بصيغ مثل PPTX و PDF و DOCX و XLSX. حالياً، تم دمج النموذج في ZCode و GLM Coding Plan وواجهة برمجة التطبيقات (API) الرسمية، وتم إتاحة أوزانه على منصة Hugging Face. وفيما يخص الأسعار، صرحت زيبو بأن تسعير واجهة برمجة التطبيقات القياسية لـ GLM-5.3-Flash يبلغ نحو عُشر سعر GLM-5.3، ويصل إلى نحو عُشرين خلال فترة الخصم المحدودة. المصدر: Perplexity AI تطلق Portable Computer في 25 أغسطس، كشفت Perplexity بالتعاون مع NVIDIA عن وكيل ذكاء اصطناعي على الجهاز (Edge AI) يُدعى Portable Computer. يدعم هذا المنتج تشغيل مسار العمل الأساسي لـ Perplexity Computer بالكامل على الجهازة، مما يتيح المعالجة المحلية البحتة لعمليات تحليل الملفات والاسترجاع المحلي وجدولة المهام، ولا يتم استدعاء نماذج السحابة للتعاون إلا عند الحاجة وبعد الحصول على إذن المستخدم. من حيث توافق الأجهزة والنماذج، يدعم Portable Computer في إطلاقه الأول جهاز NVIDIA DGX Spark الذي يعمل بنظام Linux، ويمكنه تشغيل نموذج Qwen 3.8 27B ونموذج PPLX 27B الذي طورته Perplexity ذاتياً بعد التدريب، دون استهلاك أي رصيد من Perplexity Credits لجميع المهام المنجزة محلياً. وسيتم لاحقاً إدخال نموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning وإصداراته المضبوطة بدقة والمحسنة للاستجابة السريعة. حالياً، تم فتح Portable Computer لمستخدمي Perplexity Pro و Max؛ وسيتم إطلاق دعم نظام Windows وأجهزة الكمبيوتر المجهزة بوحدات معالجة الرسومات GeForce RTX / RTX PRO تدريجياً لاحقاً. المصدر: BenQ تطلق سلسلة الشاشات الاحترافية Creative Pro PV50 في 25 أغسطس، أصدرت شركة BenQ سلسلة الشاشات الاحترافية Creative Pro PV50، والتي تضم موديلين: PV3250U مقاس 32 بوصة و PV2750U مقاس 27 بوصة. تأتي كلتا الشاشتين بدقة 4K UHD، وموجهتان لأعمال تحرير الفيديو وتدرج الألوان في مرحلة ما بعد الإنتاج. من حيث الألوان، تم معايرة سلسلة PV50 لمساري عمل Rec.709 و Gamma 2.4، وتدعم ميزة Dark-Tone Clarity لتحسين تفاصيل الظلال وتقليل ضغط مستوى اللون الأسود وانحراف درجات اللون. كما تدعم السلسلة تجانس اللون والسطوع على كامل الشاشة، ومعايرة الأجهزة عبر 3D LUT بدقة 16-bit، مع إمكانية تخزين بيانات المعايرة داخل الشاشة. فيما يخص وظائف مسار العمل، توفر الشاشات أدوات مثل Shadow Check و Marker و Area Zoom، وتأتي مزودة بغطاء عدسة مغناطيسي مانع للضوء ووحدة تحكم Hotkey Puck. أما من حيث الواجهات، تدعم سلسلة PV50 تقنية Thunderbolt 4، مما يسمح بنقل الفيديو والبيانات عبر كابل واحد، مع توفير طاقة عكسية تصل إلى 96 واط. المصدر: Google تطلق نموذج تحويل الكلام إلى نص Gemini 3.5 Transcribe في 26 أغسطس، أطلقت Google نموذج تحويل الكلام إلى نص (ASR) Gemini 3.5 Transcribe. يدعم هذا النموذج النسخ المباشر المتدفق والنسخ للملفات الصوتية المسجلة مسبقاً، ويمكنه حذف الكلمات الصوتية مثل "أمم" و"أه"، والمحتوى المكرر، وهفوات اللسان تلقائياً، فضلاً عن تعديل نتائج النسص بناءً على التصحيحات الذاتية اللاحقة من المستخدم، لتوليد نصوص أكثر ملاءمة للقراءة. صرحت Google بأن زمن النسخ من البداية إلى النهاية لـ Gemini 3.5 Transcribe أقل بنحو 70% مقارنة بالجيل السابق Chirp 3. وفي اختبار FLEURS متعدد اللغات، بلغ معدل خطأ الكلمات (WER) للتعرف على الكلام المتدفق وغير المتدفق 5.50% و 5.04% على التوالي.