แหล่งข่าวเผย Meta กำลังทดสอบหุ่นยนต์ดูแลศูนย์ข้อมูล สามารถเสียบสายเคเบิลและรีสตาร์ทเซิร์ฟเวอร์ได้
IT之家 8 月 30 日消息，据 Wired 报道，多位了解相关项目的 Meta 现任及前员工透露，Meta 正在测试能够在数据中心内插接线缆、重启服务器以及执行其他任务的机器人。这项此前未被报道的工作仍在进行中，未来可能让 Meta 以更少的人力运营不断扩张的数据中心，从而在人工智能基础设施投入不断飙升的情况下控制劳动力成本。 上述知情人士表示，Meta 正在使用多家厂商的机器人及相关硬件，包括 Watney Robotics、Kinova 和 ABB。由于这些员工没有获得对外发声的授权，他们要求匿名。Kinova 和 ABB 拒绝置评，Watney 则没有回应置评请求。 在一项实验中，Meta 正在评估 Kinova Gen3 机械臂能否用于服务器的电源循环，也就是切断服务器电源后再重新通电。Meta 还在测试另一种机器人，用来更换网络线缆。一名 Meta 数据中心员工估计，如果测试成功，这种机器人可能取代部分员工高达 80% 的工作量。 “我们原以为，负责这些体力工作的员工至少暂时还是安全的，但现在已经不是这样了。”这名员工说，“很遗憾，它最终会影响我们所有人。” 在一些数据中心，Meta 还悄悄部署了另一种相对简单的机器人。它看起来像一根手指，或者一根尖头的小棍子，可以在人类远程发出指令后，按下 Mac Mini 或其他设备上的电源按钮，将设备重新启动。 Meta 拒绝就本文描述的机器人测试置评。公司发言人 Francis Brennan 在一份声明中表示，Meta 正在大力投资培训和招聘员工，以建设和运营数据中心。 他表示：“美国正处于二战以来最大规模的基础设施建设热潮之中，而能够填补这些岗位的技术工人严重短缺；我们需要更多工人，而不是更少。” 不过，Meta 机器人部门高级经理 Eric Xu 去年在一次会议上表示，将机器人部署到数据中心是公司的“长期目标”。他认为，机器人可以加快故障响应速度、监控环境并执行预防性维护。 他说：“我们认为还需要开展更多合作和研究，但必须迈出第一步，否则我们根本没有机会实现这一目标。” 直到最近，机器人都不太适合承担数据中心里的精细工作。一位了解相关测试的人士表示，过去机器人不仅价格昂贵，行业早期测试中还曾在执行简单任务时把服务器压坏。 但如今，机器人硬件的成本已经下降，为机器人提供动力的 AI 模型能力也比几年前强大得多。目前已经有多家初创公司在开发能够组装服务器、更换零部件以及替换线缆的商用机器人。 与人工相比，机器人有望以更低的成本提供更加稳定的工作成果，尤其是在数据中心密集、但合格工人稀缺的人口较少地区。 支持者还从“帮助工人”的角度为机器人辩护。他们认为，就像 AI 智能体有望帮助知识型员工一样，机器人可以承担数据中心技术人员最重复、最危险的工作，让人类把精力放在更加复杂的问题上。 从更长远来看，如果数据中心能够摆脱对人类工作人员的依赖，那么将数据中心部署到海底、太空或者其他不适合人类长期生存的环境中，也可能变得更加可行。 芯片制造商 Analog Devices 负责所谓“物理智能”业务的 Paul Golding 表示：“越来越多客户告诉我们，‘我们希望使用人形机器人来运营数据中心’，因为这样一来，机器人可以在更高的温度下工作，可以在黑暗环境中工作，还有很多类似的优势。” 机器人进入数据中心，却很少成为抗议焦点 机器人的日益普及并没有引起反对数据中心建设的环保及社区活动人士太多关注。IT之家注意到，目前，美国各地正在形成一场声势强劲的反数据中心运动。 科技公司经常把创造就业岗位作为数据中心建设的一项重要好处，并以此为理由争取税收优惠。 在爱荷华州 Altoona，Meta 运营着目前规模最大的一个数据中心园区，拥有数百名员工。该园区于 2014 年启用，当地政府给予的房产税优惠还将持续数年，每年可为 Meta 节省数千万美元。Altoona 市政府认为，这是值得的交换，因为 Meta 带来的就业岗位也提升了当地的知名度。 不过，在 Altoona，Meta 员工的群聊已经开始弥漫着一种低落的情绪。一位了解相关讨论的人士表示，员工经常说：“反正几年之后我们都会因为机器人而失业。” 即使机器人最终普及的速度低于预期，一些员工仍担心现有岗位的质量正在下降。 两名员工表示，Meta 正在开发 AI 软件和其他技术，他们认为这些技术将帮助公司雇佣技能水平更低、因而薪资也更低的员工，同时把部分岗位集中到科罗拉多州丹佛等对公司而言成本更加有利的地区。 一名 Meta 数据中心员工说：“他们现在不再需要那些能够独立思考、提出创造性解决方案或者处理复杂故障的人。他们想要的是‘智能双手’，也就是只需要具备足够的能力按照 AI 的指令工作，并且…[原文过长，翻译已截断]
