Filtran que el gran modelo Doubao 2.2 de ByteDance retrasará su lanzamiento, previsto inicialmente para agosto

Según informes de IT Home del 30 de agosto, citando a Baijing Lab, el gran modelo Doubao 2.2 de ByteDance, cuyo lanzamiento estaba previsto inicialmente para agosto, se retrasará. Varias fuentes cercanas a ByteDance indican que el motivo del retraso es el deseo interno de mejorar las capacidades de programación, llamada a herramientas y de agente mediante un preentrenamiento y postentrenamiento más exhaustivos. El objetivo es intercambiar un ciclo de investigación y desarrollo más largo por una mejora de capacidades más evidente. Seed se enfrenta ahora a dos tareas simultáneas: por un lado, avanzar en la próxima generación de modelos ultragrandes y, por otro, no detener la iteración normal de los modelos actuales. Por lo tanto, la versión 2.2 es más bien un refuerzo clave entre dos generaciones de modelos. No pueden esperar a que se complete la próxima generación de modelos ultragrandes para resolver el problema del Coding, ni pueden simplemente realizar otra iteración básica al estilo tradicional. Que la capacidad de Coding se sitúe en la primera división es uno de los principales objetivos del equipo Seed para 2026. Los informes señalan que ByteDance espera que la capacidad de Coding del modelo Seed genere un impacto en la industria similar al de GLM-5.2 de Zhipu y Kimi-K3 antes de fin de año. Según una publicación de The Information del 5 de agosto, el fundador de ByteDance, Zhang Yiming, declaró explícitamente en la asamblea general del equipo Seed del mes pasado que, incluso si eso significa quedarse temporalmente por detrás de la competencia, la empresa no dependerá de la tecnología de destilación de IA para mejorar sus modelos. IT Home señaló que el 6 de agosto, el CEO de ByteDance, Liang Rubo, declaró durante la asamblea general de mediados de año de 2026 que, en el ámbito de los grandes modelos de lenguaje, ByteDance seguirá insistiendo en el desarrollo propio, perfeccionando los fundamentos, aceptando un retraso a corto plazo y manteniendo la optimización a largo plazo. Lecturas relacionadas: «¿Preparando el terreno para un modelo ultragrande de 5 billones de parámetros? Se informa que ByteDance ajusta la estructura organizativa del equipo de modelos base de Seed» «¡La mayor escala conocida en el país! Se informa que ByteDance está debatiendo el entrenamiento de un modelo de más de 5 billones de parámetros» «Lanzamiento de los modelos de pensamiento profundo Doubao Seed 2.1 Pro y Turbo de ByteDance, sus tres capacidades principales igualan a GPT-5.5» «Lanzamiento del gran modelo Doubao 2.0 de ByteDance: se lanza el modo experto, la mayoría de los puntos de referencia alcanzan el nivel SOTA»