ByteDance rinvia il rilascio del modello Doubao 2.2, originariamente previsto per agosto

Secondo le informazioni di IT Home del 30 agosto, riportando quanto emerso da Baijing Lab, il grande modello Doubao 2.2 di ByteDance, originariamente previsto per il rilascio ad agosto, vedrà posticipato il suo debutto. Fonti vicine a ByteDance affermano che il motivo del rinvio risiede nella volontà interna dell'azienda di migliorare le capacità di programmazione, di chiamata degli strumenti e degli agenti attraverso un pre-addestramento e un post-addestramento più approfonditi. L'obiettivo è scambiare un ciclo di ricerca e sviluppo più lungo con un miglioramento delle prestazioni più evidente. Seed si trova ora ad affrontare due compiti contemporaneamente: da un lato deve spingere lo sviluppo del prossimo modello di dimensioni massicce, dall'altro non può interrompere la normale iterazione dei modelli esistenti. Pertanto, la versione 2.2 appare più come un potenziamento chiave incastrato tra due generazioni di modelli. Non può aspettare la completa messa a punto del prossimo modello di dimensioni massicce per risolvere le problematiche di coding, né può limitarsi a una semplice iterazione secondo i metodi del passato. Far entrare la capacità di coding nella prima fascia del settore è uno degli obiettivi principali del team Seed per il 2026. L'articolo riporta che ByteDance spera che le capacità di coding del modello Seed generino, entro la fine dell'anno, un impatto sull'industria simile a quello di Zhipu GLM-5.2 e Kimi-K3. Secondo un report di The Information del 5 agosto, il fondatore di ByteDance, Zhang Yiming, ha dichiarato esplicitamente durante la riunione generale del team Seed del mese scorso che, anche se ciò significasse rimanere temporaneamente indietro rispetto ai concorrenti, l'azienda non si affiderà alla tecnologia di distillazione AI per migliorare i propri modelli. IT Home nota che il 6 agosto, durante l'assemblea generale di metà anno 2026 di ByteDance, il CEO Liang Rubo ha affermato che, per quanto riguarda i modelli linguistici di grandi dimensioni, ByteDance continuerà a insistere sulla ricerca autonoma, curando le competenze di base, accettando un ritardo nel breve termine e perseverando nell'ottimizzazione a lungo termine. Letture correlate: «Predisporre la strada per un modello di dimensioni massicce da 5 trilioni di parametri? Si vocifera che ByteDance stia riorganizzando la struttura del team del modello base Seed» «La scala più grande mai conosciuta in patria! Si vocifera che ByteDance stia discutendo l'addestramento di un modello con oltre 5 trilioni di parametri» «Rilascio dei modelli di pensiero profondo Doubao Seed 2.1 Pro e Turbo di ByteDance, tre capacità principali paragonabili a GPT-5.5» «Rilascio del grande modello Doubao 2.0 di ByteDance: debutta la modalità esperto, la maggior parte dei benchmark raggiunge lo stato dell'arte (SOTA)»