Fontes indicam que o grande modelo Doubao 2.2 da ByteDance terá lançamento adiado para além de agosto
Notícias do IT Home de 30 de agosto: segundo informações do Whale Lab, o grande modelo Doubao 2.2 da ByteDance, originalmente planeado para ser lançado em agosto, terá a sua estreia adiada. Várias pessoas próximas à ByteDance afirmam que o motivo do adiamento é a esperança interna de, através de um pré-treino e pós-treino mais abrangentes, elevar as capacidades de programação, chamada de ferramentas e de Agent. O objetivo é trocar um ciclo de desenvolvimento mais longo por uma melhoria de capacidades mais evidente. A Seed enfrenta agora duas tarefas em simultâneo: por um lado, impulsionar a próxima geração de modelos gigantes e, por outro, não interromper a iteração normal dos modelos atuais. Portanto, a versão 2.2 é mais como um reforço crucial entre duas gerações de modelos. Não pode esperar que a próxima geração de modelos gigantes esteja concluída para resolver o Coding, nem pode simplesmente fazer uma iteração à maneira antiga. A capacidade de Coding alcançar o primeiro escalão é um dos principais objetivos da equipa Seed para 2026. O relatório indica que a ByteDance espera que a capacidade de Coding do modelo Seed gere um impacto na indústria semelhante ao do GLM-5.2 da Zhipu e do Kimi-K3 antes do final do ano. Segundo um relatório do The Information de 5 de agosto, o fundador da ByteDance, Zhang Yiming, declarou explicitamente na reunião geral da equipa Seed do mês passado que, mesmo que isso signifique ficar temporariamente atrás dos concorrentes, a empresa não dependerá da tecnologia de destilação de IA para melhorar os seus modelos. O IT Home notou que, em 6 de agosto, o CEO da ByteDance, Liang Rubo, afirmou na reunião geral de meio de ano de 2026 que, no que diz respeito aos grandes modelos de linguagem, a ByteDance continuará a insistir na investigação própria, a dominar as competências básicas, a aceitar um atraso a curto prazo e a persistir na otimização a longo prazo. Leituras relacionadas: «A





